[AI革命](216)Team Sparta：“封闭网络中也能实现Claude Sonnet级编程，激发企业潜力”
从培训到技术环境…助力人工智能技能提升
凭借降低数据泄露风险的封闭网络人工智能赢得竞争
迈向各行业专业智能体平台
“我们将开发一款仅用巴掌大的图形处理器就能达到Claude Sonnet级别性能的模型，让在封闭网络中工作的人也能使用人工智能。”
人工智能技能提升企业Team Sparta首席执行官Lee Beomgyu近日接受阿视亚经济采访时表示，希望通过能在与外部互联网隔离的企业内网中运行的人工智能，助力企业实现人工智能转型。
Team Sparta以编程教育起家，如今已发展为提升个人和组织人工智能应用能力的“人工智能技能提升”企业。该公司于2024年启动企业人工智能培训及人工智能转型解决方案业务，并从2025年底起开发适用于封闭网络的人工智能。其目标不仅是教员工如何使用人工智能，还要为他们创造将所学技能应用于实际工作的环境。Lee Beomgyu表示：“Team Sparta的优势在于，能够同时提升员工运用人工智能的能力，并建设支撑其应用的技术环境。”
这一方向源于他在Woowa Brothers和BonAngels Venture Partners的工作经历。目睹技术解决问题、创意转化为创业项目的过程后，他开始关注如何降低技术使用门槛。谈及创业初衷，Lee Beomgyu表示：“我认为，与开发优秀技术同样重要的是，让更多人能够轻松掌握技术，并用它解决自身面临的问题。”
“让封闭网络企业也迎来‘ChatGPT时刻’”
Team Sparta正着力开拓公共、医疗、金融等重视安全和数据管理的行业。这些行业处理大量敏感数据，难以使用外部人工智能；若在内部自行部署大规模模型，又将面临较高的基础设施成本。开发自有基础模型“K-AX Spartan”，正是为了获得适应这类企业环境的技术。
K-AX Spartan的优势在于，以有限的计算资源实现企业所需的性能。这是一款拥有18亿个参数的超轻量级模型，在韩国人工智能性能评测平台K-AI排行榜的超高难度推理评测“人类终极考试”中位列第一。评测时，其规模约为排名前十模型平均规模的二十分之一，却实现了较高性能。Lee Beomgyu强调：“我们的目标不是以相同方式与超大规模通用模型竞争，而是开发针对各行业优化的模型，使其真正应用于企业内网。”
Team Sparta正在升级面向封闭网络的人工智能解决方案“AX Fortress”。这是一款无需向外传输数据即可辅助工作的编程专用智能体，目前正拓展至制造业数据分析、安全监控日志分析等领域。 Lee Beomgyu表示：“对于此前无法使用人工智能的封闭网络客户而言，这可能带来如同初次接触ChatGPT时一样的改变。”
目前，AX Fortress正在制造、金融、安全等领域的企业开展概念验证和引入评估。2026年8月，它在面向潜力人工智能初创企业的英伟达Inception Grand Challenge竞赛中，入选亚太地区前20支团队。在9月23日举行的决赛中，Team Sparta展示了基于AX Fortress解决制造企业供应链问题的方案。
从制造业到金融业：“打造企业人工智能领域的代表性解决方案”
Team Sparta的下一步目标，是将AX Fortress发展为能够执行各行业专业任务的企业人工智能智能体平台。该公司计划以安全使用企业内部数据的通用底座为基础，添加面向不同业务的专业智能体，将应用范围拓展至制造企业供应链管理、金融企业文件审查等场景。
2026年，公司将重点在企业实际业务中取得能够证明AX Fortress成效的代表性案例，并升级产品，使其能够在多个行业推广应用。Lee Beomgyu表示：“我们要把它打造成为企业因安全或数据问题而考虑引入人工智能时，首先想到的代表性解决方案。我们希望帮助每个人借助适合自己的人工智能迈向下一阶段，成为激发其潜力的推动者。”
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