大型科技企业呼吁放缓AI步伐……与中国的技术差距带来余裕[一键看产业]

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在引领人工智能（AI）开发竞赛的美国大型科技企业中，出现了呼吁放缓步伐的声音。其宗旨是为安全措施争取跟上技术发展的时间。有分析认为，尽管中国正在追赶，美国仍能提出这类建议，背后是认为美国的技术优势比预期更为明显。若将实际工作执行能力纳入考量，美中之间的差距依然不小。

Anthropic首席执行官Dario Amodei在本月发布的文章中提议，调节AI模型能力提升的速度，并引入外部评估团队的常态化验证机制。此前，谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis也于7月提出安全评估体系，并表示必要时可调整领先企业的开发速度。

其背景正是与中国之间的技术差距。Amodei表示，美国企业能够放缓速度的范围，取决于其对中国保持的技术优势。他还提出限制先进AI半导体出口、阻止技术外流，以维持这一差距。该构想是在保持领先地位的同时，争取用于安全研究的时间。

KB证券研究员Kim Ilhyeok在报告中关注评估机构“Artificial Analysis”对指数进行的调整。他指出，在原有评估方式下显示约为7周的美中AI模型差距，在调整评估方式后扩大至约3个月。这并不意味着技术差距在数日内急剧拉大，而是评估标准改变后，原有评分中未能充分显现的差异被揭示出来。

Artificial Analysis本月初调整指数时，加强了对复杂知识型工作和工作自动化的评估。新纳入的“AA-Briefcase”评估由持续数周的项目所构成的各项任务。不仅考察简答题的正确答案，还检视模型利用资料完成要求成果的能力。

用于筛除仅擅长公开测试模型的机制也得到加强。在7日发布的指数v4.3中，采用非公开任务或答案的评估权重提高至45%。此举旨在降低针对测试题目进行优化而夸大实际应用能力的可能性。KB证券解释称，这一变化是美中差距显得更大的背景。

除模型使用单价外，Artificial Analysis还比较了实际完成评估任务所需的成本。计划采用AI的企业同样需要考量完成一项工作所需的总成本与时间。即使模型价格低廉，若需要大量重复操作和人工修改，其引入效果也可能低于预期。

归根结底，若能在实务能力上保持优势，开发AI模型的企业便有空间在调整推出新模型的间隔时，将更多时间分配给验证工作。安全执行工作的能力本身，也可能成为争取企业客户的竞争力。

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Kim Ilhyeok称：“今后若成功率、工作时间和安全性评估得到进一步强化，美国与中国之间的差距可能会进一步扩大。”他还表示：“美国在AI领域的优势，是防止包括美元在内的美国资产发生动荡的因素。”

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