韩国AI掌门人谈放缓发展论：“研发应持续，但须考虑风险”

韩国人工智能（AI）企业负责人普遍认为，鉴于AI发展速度超出预期，在推出新AI模型时建立安全防线至关重要；但他们预计，此次围绕AI减速的争议不会拖慢韩国企业的AI研发步伐。

16日，LG AI研究院联席院长Im Woohyeong表示：“尽管AI技术开发的重要性与快速开发所引发的担忧并存，但我认为AI开发仍应继续推进。”他强调：“当前需要深入思考如何使用AI以避免引发社会问题，以及我们的生态系统应如何接纳它。”由LG AI研究院开发的“K-EXAONE”已通过科学技术信息通信部主管的自主基础模型项目第二阶段评估，进入最终阶段。针对围绕通用人工智能（AGI）开发的争议，Im Woohyeong表示：“全球大型科技企业正在加速推进AGI开发，但我们的目标是打造解决一线实际问题的‘专家AI’。”他还称：“面向AGI的基础模型性能提升计划仍将持续，但最终目标是能够解决产业现场专业性难题的AI模型。”

LG AI研究院联席院长Lee Honglak也表示：“目前尚未出现内部试图放缓AI开发速度的迹象。无论是算力还是研发，我们考虑的是加速，而非减速。”他接着称：“不过，在AI模型发布间隔不断缩短的情况下，推出高性能模型时，对于AI模型本身的风险及网络安全风险等问题，应进行更加审慎的多方面审查，这一共识正在形成。我们正密切关注全球局势。”

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被选定为政府安全专用基础AI开发项目牵头方的Naver Cloud AI技术总负责人Seong Nakho表示：“有必要观察AI减速论是否会朝着压缩追赶型国家和企业机会的方向发展。”有观点指出，在美国与中国AI模型之间的差距已明显缩小、韩国若持续研究和投资也能够进一步缩小差距的情况下，不应贸然转向限制后来者机会的方向。

Seong Nakho表示：“Anthropic首席执行官Dario Amodei提出的减速建议，看上去不仅涉及加强安全，也包括对中国半导体出口管制、维持美国及其盟友技术优势等内容。”他称：“如果仅对最前沿能力进行管控、同时为其他企业保留机会，这对韩国也可能是机遇；但现在断言这是美国政府已确定的政策仍为时尚早。与其立即实施全面减速，更现实的是为安全性评估和验证要求增加的局面做好准备。”

KT AI业务部门负责人Park Sangwon也表示：“AI扩散速度越快，安全性和可靠性就越重要。如今，重要的不仅是比拼开发速度，更在于将AI稳定应用于产业现场，并转化为实际成果。”

也有观点认为，应以此次争议为契机，同时审视支撑AI扩散的物理及经济条件。AI进步只有在技术能力、人类控制能力，以及社会能够承受的资源与成本同步发展的情况下，才能持续推进。AI半导体企业DEEPX首席执行官Kim Nokwon认为：“AI的发展速度必须与人类验证和控制其风险的能力同步。如果无法充分评估或管理重大风险，就有必要调节相关技术的开发和部署速度。”

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随着大型科技企业着手建设大规模AI数据中心（AIDC），电力保障已成为AI基础设施扩张的核心瓶颈，碳排放和基础设施投资成本的负担也在加重。存储芯片、变压器等电力设备，以及部分高性能电子基板和材料均面临供应制约，其影响还可能成为阻碍其他产业增长的因素，因此也需要进行协调。Kim Nokwon补充称：“除安全性外，也需要以能源和资源效率为标准，对AI的扩散方式及投资速度进行审查和调整。应在电力和供应链可承受的范围内调节扩张速度，并提高对高效率AI技术的投资比重，使其能够利用相同资源完成更多有价值的工作。”

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