韩国银行在韩国银行地区经济研讨会上发布
人力与物质资源集中于首都圈……AI准备能力也存在差异
“需强化地区制造业向知识服务化转型”
“应推进地区重点大学建设AI枢纽”
韩国银行的一项分析显示，生成式人工智能（AI）出现后的近3年，以AI高暴露行业为中心，首都圈与非首都圈之间的就业差距有所扩大。尽管AI技术普及，高暴露职业的岗位反而增加，但增幅集中于首都圈和高技能人才。首都圈企业对AI的应用比非首都圈企业更活跃，加之IT相关的人力和物质基础设施集中于首都圈，未来地区间的就业和工资差距可能进一步扩大。
生成式AI高暴露行业3年新增25万个岗位……80%集中于首都圈
韩国银行15日下午在大田举行“韩国银行地区经济研讨会”，并发布了题为“AI与地区劳动力市场——地区间差距扩大的风险与新机遇”的内容。报告由韩国银行调查局地区经济调查团队负责人Jeong Minsu、副负责人Kim Boseong，以及研究员Jeong Yujeong、Jang Subin撰写。
调查团队在韩国首次将AI划分为生成式、智能体和实体三类，测算各职业和地区的暴露程度，并分析AI扩散给劳动力市场带来的初期变化。
调查结果显示，在生成式AI和智能体AI的扩散初期，目前其高暴露行业的岗位，尤其是首都圈岗位出现增长。
自生成式AI于2023年开始全面普及以来的3年间，生成式AI高暴露岗位增加24.7万人，其中首都圈增加19.9万人，占80.8%。研究确认，首都圈的生成式AI暴露度每上升0.1，就业人数增长率将提高1.0个百分点；但在非首都圈，两项变量之间的关系未呈现统计学显著性。
智能体AI高暴露职业方面，去年新增的10.5万名就业者中，首都圈占9.3万人，达到总数的88.3%。
调查团队分析称，这可能意味着生成式AI和智能体AI目前仅自动化部分工作任务，或并非替代劳动力，而是通过提升信息处理能力被用于扩大市场。相反，以体力劳动为主的实体AI高暴露职业，无论首都圈还是非首都圈，均早已易受自动化冲击，自2017年以来就业人数长期持续下降。
Jeong Minsu表示：“就业增长仅在首都圈显著出现，可能是因为即便是暴露程度相同的职业，首都圈的AI应用也更为活跃，由此带来的市场扩张等就业增长效应更大。AI是IT发展的延伸，IT相关人力资本集中在首都圈，也可能在相当大程度上影响了地区间差距。”
报告还指出，以首都圈企业为中心，生成式AI和智能体AI高暴露职业已出现工资上涨迹象。这是因为尽管岗位增加，首都圈企业感受到的人力短缺程度仍高于非首都圈。
不过，20多岁群体在生成式AI和智能体AI高暴露职业中的就业人数，无论首都圈还是非首都圈均有所减少。Jeong Minsu称：“大学教育仍侧重于传统知识和信息积累，因此刚毕业的青年群体无论身处何地，似乎都很难具备专业性、经验等能力。”
AI基础集中于首都圈，非首都圈的准备能力也相对落后……“地区社会应能够积极运用AI”
调查团队还表示，按职业和地区考察不同AI类型的暴露程度后发现，生成式及智能体AI与实体AI之间存在明显差异。
从职业来看，生成式AI在文书撰写、信息处理工作占比较高的办公室职位（会计、出纳、营销等）、销售职位（通信销售等）和专业人员职位（数据、软件等）中暴露度较高。与生成式AI相比，智能体AI在管理职位中的相对暴露度较高，包括客户服务经理、保险及金融经理等。相比之下，实体AI在设备和机械操作、简单劳务等职业中的暴露度较高。
从地区来看，生成式AI和智能体AI的暴露度排名前3位均依次为首尔、世宗和京畿，且均以首都圈占比较高。实体AI的暴露度则依次在庆北、全南、忠北和蔚山等非首都圈地区较高。分析认为，这反映了首都圈办公室职位、管理职位和销售职位相对较多，知识服务业占比较高的特点，以及非首都圈制造业、农林渔业占比较高的特点。
报告指出，集中于首尔、京畿等部分地区的AI和IT相关人力、物质基础，未来可能进一步扩大地区间劳动力市场差距。Jeong Minsu表示：“作为AI硬件核心要素的半导体制造业，以及AI暴露度较高的知识服务业，相较其他产业呈现更强的空间性首都圈集中趋势。若这些产业继续以首都圈为中心增长，地区间差距可能进一步扩大。这可能使资本投资进一步集中于首都圈，并进一步强化吸引技术人才的集聚经济循环结构。”
报告还指出，各地区的AI准备水平也存在差异。实际按数字基础设施、AI人力资本、AI应用标准等6个领域测算各地区AI准备度后发现，首尔、京畿等首都圈的AI准备度明显更高。忠清地区的世宗和大田也处于较高水平，但江原地区和庆尚地区的准备度相对较低。
不过，未来也存在取决于AI应用方向的机遇因素。报告列举称，随着AI与人类协作模式的发展，人才和研发（R&D）向首都圈集聚的趋势可能得到缓解；实体AI的发展也可能促进地区制造业向知识服务化转型，从而放缓规划和研究功能集中的趋势。
Jeong Minsu建议：“为推动地区服务业专业化，应通过政府、大学和公共机构之间的合作，强化地区内部AI应用教育体系，同时支持制造业与知识服务业融合以及培育初创企业。还需要扩大投资，使地区重点大学能够成为汇聚AI研究、信息和创新能力的地区AI枢纽。”
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