AI音乐检测器引入在即……界定人类创作贡献仍是难题

by Lee Yiseul

Published 16 Sep.2026 07:00(KST)

6个音乐团体遴选供应商进入尾声
验证减少依赖自主申报的技术
完全由AI生成歌曲的识别技术不断升级
混合歌曲检测与著作权判断是两回事

帮助理解报道的图片。AI生成图片

国内流行音乐界将引入用于识别人工智能（AI）创作音乐的联合检测程序。此举旨在摆脱依赖创作者自主申报的方式，直接分析音源以确认是否使用AI。识别完全由AI生成歌曲的技术已达到相当水平，但对于人类与AI共同创作的音乐，仍不易判别。如何将检测结果应用于著作权登记和使用费分配，也是亟待解决的课题。

据流行音乐界16日消息，韩国音乐著作权协会、韩国演艺制作人协会、韩国音乐表演者联合会、韩国唱片产业协会、共同音乐著作权协会、韩国大众音乐产业协会等6个音乐权利人团体及平台运营商，正在完成AI生成及应用音乐识别程序供应商的遴选。这些机构曾于今年7月发布联合引入提案公告，将AI生成及应用音乐识别、音源分析与结果生成、应用程序编程接口对接以及精细分析功能等列为主要要求。

之所以着手引入检测程序，是因为仅靠自主申报来确认是否使用AI存在局限。若创作者未主动说明，仅凭音源很难确认是否使用AI。韩国审计院指出，2024年在韩国音乐著作权协会每人登记超过200首歌曲并获得使用费的29人所登记歌曲中，60%可能使用了AI，并要求制定处理标准。利用AI创作音乐的创作者Joseon Hiphop的《心灵之森》近日最高升至Melon Top 100第89位、日榜第99位，AI音乐进入大众音乐市场的速度也正在加快。

目前，AI音乐检测技术主要通过分析人类创作音乐与AI生成音乐之间的声学差异来运作。该技术会寻找生成式AI在制作音源过程中留下的特有声学模式等，并将AI生成的可能性量化。韩国著作权委员会在今年7月的一份报告中将其解释为：“通过分析音源，判别其更接近人类创作音乐还是AI生成音乐的技术。”

完全由AI生成歌曲的检测准确率正在迅速提升。法国音乐平台Deezer表示，其自主检测系统识别完全由AI生成音乐的准确率达到99.8%。该平台还称，将人类创作歌曲误判为AI音乐的比例低于每1万首1首。今年6月，新上传音源中AI生成歌曲的占比一度超过50%，其中完全由AI生成的歌曲每日流入量约为9万首。

AI音乐识别也可用于筛查虚假播放。Deezer称，完全由AI生成的音乐仅占全部流媒体播放量的1%至3%，但2025年这些音源产生的播放量中，最多85%被判定为虚假流媒体播放。Deezer已将相关播放量排除在使用费分配对象之外。也就是说，若要遏制通过AI批量生产音源后反复播放以牟取使用费的行为，首先有必要识别其是否由AI生成。

关键在于人类与AI在同一首歌曲中分工完成的“混合音乐”。例如，为真人演唱的人声配上AI制作的伴奏，或在人类演奏中加入AI人声；若仅在部分元素中使用AI，检测难度将大幅提高。今年7月公布的一项研究显示，将人类制作音源与AI生成元素混合的音乐，难以通过既有检测方式稳定找出AI创作的部分。即便采用将人声和伴奏分离后分别检测的方法，也存在明显局限。

要进一步计算AI在歌曲中的占比则更为复杂。上月公布的一项研究显示，即使模型能够以超过99%的准确率区分完全AI音乐与人类音乐，在混合两类元素的音源中也无法准确估算AI占比。鼓和吉他中AI生成的痕迹相对容易捕捉，但人声和贝斯则较难识别。这意味着，即便AI使用比例相同，因使用在不同部分，检测结果也可能有所不同。

后期处理也是变量。近期研究显示，即使检测器能以较高准确率判别AI生成原始音源，经过改变音乐速度或音高等简单处理后，其性能也会显著下降。在生成式音乐AI模型不断涌现的情况下，检测器对未经训练的新模型制作的音源能识别到何种准确程度，同样是一项课题。

即便检测技术发现了使用AI的事实，也不意味着能够判断是否享有著作权。人类在挑选、修改和重新编排AI生成结果的过程中，究竟增添了多少创造性，属于与声学分析不同的问题。音源中AI所占比重，也不一定与法律认可的人类创作贡献度相一致。

制度性标准也应同步完善。目前，使用AI的音乐新作审查和登记仍处于暂缓状态，现行音乐著作物使用费分配规定中也没有单独核算AI贡献部分的项目。还需建立发生检测错误时的复核程序，以及对人类与AI混合歌曲进行分类的标准。归根结底，在引入检测技术的同时，还必须构建一套从著作权登记到使用费分配均能处理AI音乐的制度框架。