数千人共同研究,人工智能也加入其中
功绩认定标准日益复杂,验证需要更长时间

在诺贝尔奖记录科学伟大成就的125年间,“发现”的含义不断变化,发现与功绩之间的界限也日益复杂。


据国际学术期刊《自然》分析,科学领域诺贝尔奖得主的主要研究成果与获奖时间之间的间隔,已从1960年以前平均14年增至2010年代平均29年,增长逾一倍。2018年诺贝尔物理学奖得主Donna Strickland,也是在凭借1985年开发的“啁啾脉冲放大(CPA)”技术于33年后才获此殊荣。这是因为,确认成果的意义及其影响力,并通过后续研究加以验证,需要相当长的时间。


诺贝尔奖125年:“发现”的边界正在动摇[记录诺贝尔奖125年历程] View original image

诺贝尔奖最多授予3人的原则,与当今科学成果由众多研究人员、机构、大型科研设施及数据相互交织而形成的模式之间,差距也在不断扩大。2012年希格斯粒子的发现、2015年首次直接探测到引力波等涉及数千名研究人员的大型合作研究相继出现;2020年,利用人工智能预测蛋白质结构解决了长期困扰科学界的难题。但按照既定原则,诺贝尔奖最多只能授予3名个人。随着人工智能进一步进入生成假设和设计实验的领域,如何区分人工智能开发者、使用人工智能的科学家以及验证结果的研究人员各自的贡献,也成为新的问题。


这125年的记录并非只有荣耀。不少女性、非西方地区研究人员,以及活跃于学术界核心圈之外的科学家,其贡献都是在较晚时期才受到关注。


在今年诺贝尔奖得主将于10月5日开始公布之际,阿视亚经济采访了直接参与诺贝尔奖评选的科学家,以及美国耶鲁大学、西北大学和德国马克斯·普朗克研究所等国内外知名学者,询问现代科学中“发现”的含义正发生何种变化。



这些来自不同研究领域人士的回答呈现出一条共同脉络:科学发现已难以仅凭一个人的灵光一现来解释,而是诞生于众多研究人员的协作以及长期积累的知识之上。人工智能的出现又为此带来了新的变化。从界定发现主体和划分功绩的标准,到验证及认可成果的方式,都到了需要重新思考的时期,这一判断不断被提出。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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