“攻克产业难题的人工智能”……LG发布制造·金融·科学“专家人工智能”

by Park Joonyi

Published 14 Sep.2026 10:00(KST)

解决制造、科学、金融领域现场难题的专用人工智能
人工智能学术会议论文368篇、专利1080项
开发机器人基础模型……迈向自主型工厂

LG人工智能研究院发布了能够解决制造、金融、科学等产业一线难题的“专家人工智能”。

LG人工智能研究院14日在首尔市江西区麻谷LG科学园融合厅举行“LG AI Talk Concert 2026”，介绍了面向各产业的人工智能技术及实际应用案例。

LG人工智能研究院联合院长Lim Woohyeong在主题演讲中表示：“打造优秀的人工智能模型固然重要，但解决长期以来产业现场未能攻克的难题，才是LG人工智能研究院的使命。”他接着称：“目前世界上已存在众多通用人工智能模型，能够生成出色的回答。要解决产业现场的问题，就需要能够理解并判断海量变量乃至仅1%的例外情况的人工智能；只有能够证明实际成效，人工智能才能在产业现场证明其价值。”他据此说明了专注开发专家人工智能的原因。

当天活动公开了LG人工智能研究院研发的专家人工智能在制造、科学、金融等主要产业领域取得的具体成果。在制造领域，介绍了能够理解并预测工艺条件和质量信息的“EXAONE Tabular”，以及即使工艺和产品外观图像发生变化，也可无需重新训练便进行检测的“EXAONE Omni-Inspect”。

LG人工智能研究院数据智能实验室负责人Lee Soonyoung与LG Innotek人工智能转型负责人Yu Jeongseon表示，通过产业专用人工智能基础模型，即使在变化频繁的制造现场，也能仅凭少量数据实现快速、准确的预测，并灵活应对不断变化的工艺条件。LG人工智能研究院称，通过可自主完成数据采样、标注及模型训练的视觉检测智能体，制造人工智能正演进至自行解决问题的阶段。

LG AI研究院。株式会社LG供图。

在科学领域，介绍了可设计物质并预测合成结果的“EXAONE Discovery”。LG人工智能研究院计划构建超越物质设计和结果预测、可实际开展实验的自主实验体系。该院还公开了与LG生活健康合作、审查42万种候选物质后仅用一天便发现具有防脱发效果物质“Rhamsydil”的案例。该院正与D&D Pharmatech推进下一代口服肽类新药研发；“EXAONE 4.5”已搭载于韩国食品药品安全部的新药审评人工智能系统，预计未来将用于缩短新药许可审评周期。

在金融领域，介绍了可解释预测解决方案“EXAONE Business Intelligence”扩大业务所取得的成果。LG人工智能研究院人工智能业务开发部门负责人Lee Hwayeong表示：“今年初正式推出金融专用人工智能解决方案EXAONE Business Intelligence后，我们正与伦敦证券交易所集团面向全球市场、与Koscom面向韩国国内市场拓展业务。该方案由多个人工智能智能体协同工作，可完成从数据分析、推理、预测到解释的全过程。”

EXAONE Business Intelligence采用了能够理解随时间变化信息的人工智能基础模型“EXAONE Forecast”。LG人工智能研究院计划在韩国、北美、欧洲和中东等地扩大业务，并将金融市场中可解释、可信赖的预测人工智能应用拓展至债券、大宗商品等多种资产类别。

LG人工智能研究院表示，自2020年12月成立以来，已解决电池寿命与容量预测、不良产品筛选、生产及材料管理计划优化、新药候选物质发现等超过100项产业难题。Lim Woohyeong强调：“之所以能够解决这些难题，是因为我们具备顶尖的人工智能研究能力和技术实力，包括在全球顶级人工智能学术会议发表368篇论文，以及在韩国国内外累计申请约1080项专利所积累的成果。”

LG人工智能研究院也在为人工智能于产业现场直接行动的进化阶段做准备。Lim Woohyeong介绍了将充当机器人“大脑”的机器人基础模型开发进展，并表示，正以安全为首要原则，研究能够预先阻断机器人运行事故的底层算法。

他表示：“过去6年间，LG一直致力于让人工智能能够理解产业问题；如今，正为人工智能自主判断和行动的阶段做准备。以机器人基础模型为基础，我们正超越单个机器人的自动化，朝着整个工厂如同一个智能体般运转的自主工厂未来迈进。”