现代汽车集团两年后量产“L2+级”自动驾驶汽车……Park Minwoo:“没有自动驾驶功能的汽车将难以销售”
首次公开“L2++级”自动驾驶技术
NVIDIA合作与Atria AI升级“双轨并进”
快速学习的同时确保可信安全目标
现代汽车集团将于2028年上半年推出搭载“L2+级”自动驾驶技术的量产车型。集团计划通过与NVIDIA合作加快自动驾驶技术开发速度,并利用大规模量产经验收集和分析海量数据,在5年内从技术上超越竞争对手。
现代汽车集团11日在京畿道城南市42dot总部举行的“自动驾驶媒体日”活动上,公布了上述自动驾驶技术开发战略与计划。现代汽车·起亚高级车辆平台部门负责人兼42dot首席执行官Park Minwoo表示:“未来将进入没有自动驾驶技术的汽车难以销售的时代。虽然难以断言这一时点,但它已比过去预期近得多。”
他接着强调:“制造优秀汽车与打造优秀人工智能完全是不同的竞争。过去,发动机性能、燃油效率和扭矩决定汽车竞争力;而新的竞争力则在于精准识别周边环境、自然作出判断以及安全行驶的能力。”
Park Minwoo补充称:“人工智能竞争并非实现一个固定答案,而是需要持续提升性能。持续收集数据、让人工智能学习并据此改善性能,以快速、稳定且更大规模的方式运营这一良性循环结构至关重要。”
现代汽车集团当天首次公开了搭载与42dot共同开发的自动驾驶人工智能“Atria AI”的软件定义汽车测试平台车辆在首尔市区行驶的视频。该技术达到“L2++级”自动驾驶水平,视频展示了车辆在无需驾驶员干预的情况下自行行驶于高速公路及狭窄巷道等场景。
现代汽车集团自今年3月起推进“双轨战略”:一方面利用NVIDIA技术加快自动驾驶汽车量产速度,另一方面实现自主人工智能技术内化。集团计划将NVIDIA车载人工智能计算平台和自动驾驶软件整合至软件定义汽车架构中,于2028年上半年在量产车型上应用基于NVIDIA解决方案的“L2+级”功能,并于当年下半年推出搭载“L2++级”功能的量产车型。
为此,高级车辆平台部门、42dot及美国自动驾驶合资企业Motional等此前采用的传感器体系,也将以NVIDIA Drive Hyperion 10为核心逐步实现标准化。预计这将能够收集和利用更为海量的数据。
与此同时,集团将进一步升级“Atria AI”,并于2029年下半年量产基于Atria AI的“L2++级”车辆。达到这一水平后,预计不仅可在韩国国内,还可根据北美、欧洲和中国等销售地区的需求推出多种自动驾驶技术。
现代汽车集团当天还提出,将持续重复数据收集、人工智能学习、验证和部署的“数据飞轮”技术作为提升自动驾驶能力的核心基础,并公开了自动驾驶技术开发的具体方法及执行体系。
自动驾驶功能的核心在于,相较于常规行驶,能够收集和分析多少意外的特定情境,即所谓的边缘案例,也就是道路突发状况。42dot目前运营约40辆专门用于数据收集的车辆,但收集到的数据中约一半为匀速直线行驶情境,因此对升级人工智能的意义不大。
对此,42dot在Park Minwoo就任后引入了“特殊事件记录”体系。该体系会自动记录自动驾驶过程中发生的重要情况,例如系统自动识别急加速、急制动等特定情境,或驾驶员及系统解除自动驾驶功能时的相关数据。
Park Minwoo现代汽车·起亚自动驾驶车辆平台本部长兼42dot代表理事于11日在京畿道城南市42dot总部举行的“自动驾驶媒体日”活动上发言。现代汽车供图
View original image随后,现代汽车集团还将基于标准化传感器体系和数据结构,构建把数据使用范围扩展至集团内外的“数据联盟”体系。这是一种汇集现代汽车、起亚、42dot、Motional等集团内多种车辆及组织所收集的数据,并用于训练的数据生态体系。
通过将于2026年末启动的光州自动驾驶示范项目,集团将进一步提升“L4级”自动驾驶技术。集团计划投入搭载Atria AI、以软件定义汽车领航车为基础的示范车辆,检验技术性能与稳定性。
现代汽车·起亚自动驾驶开发中心负责人兼42dot自动驾驶事业群负责人Kwon Jeonghyeon表示:“通过光州示范项目,可以获取L4级的多种行驶场景。车辆越多,数据积累越多;数据越多,人工智能越能升级。通过这一良性循环方式,可提升技术开发速度和安全性。”
此外,42dot还透露,已着手开发基于视觉、语言推理与车辆动作生成相结合的视觉-语言-行动模型的下一代自动驾驶技术。该模型被视为自动驾驶、机器人等实体人工智能领域的核心技术,42dot计划将其与Atria AI共同开发,以提供多样化解决方案。
42dot下一代自动驾驶团队负责人Lee Heeseok解释称:“利用视觉-语言-行动模型,不仅能够应对边缘案例,还可与用户沟通,并说明行驶判断的依据。若将该模型与Atria AI结合开发,有望达到与NVIDIA Alpamayo同等的水平。”
另一方面,今年2月就任的Park Minwoo表示:“就任后,最重要的工作是指示开发特殊事件记录体系。通过这一体系可以产出高附加值数据。”他还回顾称:“为了构建数据飞轮,也花费大量时间进行组织调整,并投入许多时间确定组织和团队的发展方向。”
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