Kwon Minsu 副行长：“现代统计学在经历试错中持续发展”
韩国银行11日与韩国统计学会以“人工智能、数据与经济统计：变化中的环境与新方法”为主题，共同举办论坛。
当天，学界、相关机构及韩国银行等统计分析专家和编制实务人员出席活动，发布研究成果并分享相关知识。本次论坛中，两家机构将分享应对人工智能技术发展和数据环境变化的新统计方法及人工智能应用相关研究成果，并从多角度探讨今后课题。
韩国银行副行长 Kwon Minsu 在当天的欢迎辞中表示：“随着人工智能技术迅猛发展以及数据环境变化，统计生产和分析方式也正迎来重大变革。为迅速捕捉经济现象，利用新形式的数据、从海量数据中发现有意义的信息正变得愈发重要。”他接着说明：“在数据分布和结构发生变化的环境中，如何维持统计可靠性正成为一项重要课题”，因此确定了此次论坛主题。
Kwon 副行长还表示：“回顾来看，现代统计学在既有方法论基础上融入新理论、结合实践经验的过程中，虽有时经历试错，但始终在持续发展。我相信，今天的论坛将成为学界理论与实践经验相互交汇、彼此学习，并将韩国统计水平提升一个台阶的宝贵契机。”
论坛将持续至当天下午，涵盖特邀演讲、主题发布及讨论等3个环节。
第一环节发布人、Korea University 统计学系教授 Park Mingyu，将以“统计推断与迁移学习”为主题，检验基于信用卡消费额、搜索趋势等高频数据的“机器学习方法”能否应用于官方统计，并提出将其作为补充引入传统统计范式的方案。
第二环节将诊断微观数据与宏观统计之间的数据不一致导致统计模型性能下降的问题，并介绍结合统计验证方法与人工智能自我进化算法、同时提升统计精度和模型可靠性的方案。Hongik University 产业·数据工程系教授 Park Seho 将从分布变化视角重新解读微观数据与宏观统计之间的差异，并提出通过从分布变化探测到校正的循环体系确保估计稳定性的方案。Yonsei University 应用统计学系教授 Song Gyeongu 将提出构建“自我进化人工智能代理”的方向，并介绍通过统计方法控制人工智能回答中的幻觉与不确定性的方案。
第三环节将发布韩国银行的统计研究成果。韩国银行统计研究组组长 Kim Sojeong 将检视人工智能代理在统计开发和分析方面的应用潜力，并强调诊断和控制代理偏差的必要性。此外，韩国银行分配国民收入组组长 Park Jin 将发布旨在更准确掌握各家庭群体分配状况的家庭分配账户编制改进方案。
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。
