共同开发适配各金融公司的信用评估模型

Toss于9日表示,已与基于人工智能(AI)的技术金融公司PFCT签署战略业务合作协议(MOU),以升级信用评估模型。


8日,在首尔瑞草区Toss新论岘办公室举行的Toss与PFCT业务合作协议仪式上,Toss金融业务部门副总裁Shin Hyunho(左)与PFCT代表Lee Suhwan合影留念。Toss供图

8日,在首尔瑞草区Toss新论岘办公室举行的Toss与PFCT业务合作协议仪式上,Toss金融业务部门副总裁Shin Hyunho(左)与PFCT代表Lee Suhwan合影留念。Toss供图

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双方将共同开发和推广适配金融公司的信用评估模型,合作提升金融机构的授信审查策略精细化水平。


此次合作将利用Toss与韩国评估数据共同开发的替代信用评分Toss Score等数据,开发针对各金融机构优化的信用评估模型,并由PFCT通过其Airpack解决方案向金融机构推广及运行相关模型。


Toss负责提供模型开发所需的数据和咨询服务,PFCT则负责实际运行双方共同开发的模型,并提供支持其优化应用的框架和咨询服务。


金融机构可通过这一量身定制的模型,进一步优化用于确定贷款利率和额度的授信审查策略。由于能够细致调整审查标准,预计可在更严密管理风险的同时提升盈利能力。


金融消费者同样可从中受益。通过多样化的替代数据广泛评估还款能力,原本在传统审查中未能充分体现的客户,也有望以更优的获批、利率及额度条件接受审查。


对于因收入或金融履历不足、容易被排除在正规金融体系之外的人群而言,这也意味着新的机会正在开启。



Toss金融业务部门副总裁Shin Hyunho表示:“Toss Score及相关数据能够重新呈现传统评估容易忽略的客户还款能力。通过与PFCT合作,我们将提升金融机构的审查能力,并帮助更多客户以适合自身的条件使用金融服务。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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