[人工智能规则制定者]⑥Im Munyeong：“主权人工智能投资远远不足……优先确保自主模型”
“自主模型投资仅1年……谈效用为时尚早”
“警惕对人工智能导致就业减少、侵犯个人信息的过度恐惧”
“严惩滥用个人信息……应开放公益数据利用”
“人工智能也将改变政治……提出按世代选举代表的构想”
共同民主党议员Lim Munyeong强调，对于政府的主权人工智能政策而言，“问题并非投资过度，而是投入远远不足”。他认为，自主基础模型是国家存续的根基，应在基础模型发展至一定阶段前集中投入资源。
被称为总统李在明“人工智能军师”的Lim议员，曾在总统直属国家人工智能战略委员会参与勾画政府人工智能政策蓝图。在此前的补选中当选光州广山乙选区议员后，他转战国会，通过立法应对人工智能时代的变革。
Lim议员上月接受阿视亚经济采访时表示：“对自主基础模型项目的投资至今仅过了1年，现在讨论其效用还为时尚早。”他强调：“主权人工智能建设过程中将形成众多产业生态系统，因此这是一项必不可少的投资。”
对于应将重点放在应用和服务领域、而非基础模型的观点，他也划出了界限。Lim议员反问道：“原材料，也就是主权人工智能，都还没有准备好，怎么还能要求制作其他菜肴，也就是应用人工智能？”他接着表示：“首先应让自主基础模型达到一定发展阶段，并以此为基础开发多样化的应用服务。”
Lim议员将人工智能界定为并非单纯技术，而是“文明史层面的变革”。他强调：“过去可以参考先例，但人工智能时代必须自行寻找答案，目标也在不断变化。必须打破就业、教育、预算和行政等国家运行方式整体上的僵化。”
在美中人工智能主导权竞争中，他还提出韩国应构建独立“第三地带”的构想。Lim议员表示：“在主要国家商讨全球人工智能战略的场合，韩国必须作为‘董事会成员’参与其中；在扩大对开源生态系统投资的同时，还应将韩国具有优势的制造业与科技同人工智能相结合，寻找新的机遇。”
他也警惕外界对人工智能转型导致岗位减少的过度担忧。他分析称：“与其说人工智能减少了所需人力，不如说企业在裁减原有人力时，将人工智能作为理由。”他强调，“人工智能会消灭所有岗位”的恐惧，以及“人工智能将创造大量岗位”的乐观期待都属过度，应基于实际导入案例验证变化。
他还呼吁在个人信息保护与数据利用之间取得平衡。Lim议员表示：“韩国社会对侵犯个人信息存在过度恐惧，但对于泄露或滥用个人信息的处罚却很宽松，这很讽刺。”他补充称：“应开放为技术发展而利用个人信息数据的渠道，同时严惩利用信息实施电信诈骗、跟踪骚扰等恶意行为。”
以下为与Lim议员的问答。
—从总统直属人工智能战略委员会转至国会后，您认为面临哪些课题？
▲过去有标准答案可供参考，只要围绕目标划分各部门职责并推进即可。但如今韩国已成为发达国家，而人工智能时代无人经历过，没有标准答案。我们必须自行寻找答案，目标也是不断移动的“移动靶”。跨越部门壁垒协调政策，并将其转化为法案和政策，是国会的职责。
—您是否认为人工智能带来的变化超越了单纯的技术发展？
▲人工智能并不是学习一项新技术、以便更好赚钱的问题，而是政治、经济、社会整体发生变化的文明史变革。必须消除就业、教育、预算和资源方面的僵化，并改变管理方式。变化如此迅速，不能只固守按年度编列预算；如有必要，也应能制定1至2个月的预算。
—也有人指出，政府过度聚焦主权人工智能。
▲问题不是对主权人工智能投资过度，而是投入远远不足。政府投资自主基础模型项目还不到1年，如今投入的金额能有多少，怎么能说过度？主权人工智能是国家存续的根基，并会在这一过程中形成众多生态系统。这当然是必要投资。
—对于应将重点放在应用和服务、而非基础模型的主张，您怎么看？
▲如果可能，基础模型和应用领域应同步推进，但也有先后顺序。原材料和汤底都还没做好，怎么能要求再做其他菜肴？首先应让作为源头的自主基础模型达到一定发展阶段，再据此开发多种应用服务。不能因为心急，就从一开始分散投资。
-在美国与中国之间，韩国应采取怎样的人工智能战略？
▲我们应当构建好第三地带，寻找机遇。当主要国家为讨论全球人工智能战略而聚集时，韩国必须成为“董事会成员”。全球90%的软件依托开源生态系统，而韩国对这一生态的投资不足1%。应增加对开源的参与，并将韩国优势所在的制造业和科技与人工智能相连接。
—李在明政府提出的“人工智能基本社会”将如何改变国民生活？
▲可以理解为每位国民都将拥有一名专属秘书。这名个人秘书会照顾健康状况、烦恼、经济计划和日程，并在问题发生前提前提醒。正如训民正音降低知识壁垒、推动民主化和信息化一样，当人人拥有人工智能后，依赖知识不平等和信息失衡的既有权力也可能被削弱。
—您担任共同民主党政党改革推进团人工智能民主主义分科委员会委员长。
▲这不只是将人工智能用于政治，政治本身也可能发生根本性变化。当前的代议制民主以地区这一“空间”为前提，但未来也可能以世代这一“时间”为标准选出代表。例如，若选出各年龄段的男女代表，青年人便会为自己30年、40年、50年后的生活作准备。必须从民主主义的基本结构开始重新思考。
—为何将“K-前沿部署工程师培育法”作为首项法案提出？
▲前沿部署工程师是指年轻的人工智能原生人才和数字专家进入中小企业现场，自行发现问题并制定解决方案。这既不是就业扶持，也不是咨询，更不是系统集成业务。它横跨教育、就业、创业、研究开发等多个部门，甚至难以用现有项目框架加以解释。我们希望为这一新领域建立相应的法律和预算依据。
—外界也普遍担忧人工智能会抢走人们的工作。
▲预计人工智能会减少岗位，事实上岗位也确实在一定程度上减少。但与其说是人工智能减少了工作，不如说企业在裁减原有人力的过程中，将人工智能当作理由。“人工智能会消灭所有岗位”的恐惧，以及“人工智能会创造大量岗位”的期待，都过于极端。应持续比较和验证实际导入案例，并迅速作出应对。
—应如何解决个人信息保护与数据利用之间的冲突？
▲我们对侵犯个人信息这一概念反应过于敏感，因而产生恐惧。若汇集癌症患者的数据开发新药，患者本应从中受益，但若以个人信息为由加以阻断，最终受损的还是患者。真正讽刺的是，对泄露或滥用个人信息的行为，韩国社会的处罚却较为宽松。应开放数据利用，同时严厉惩罚电信诈骗、跟踪骚扰等滥用行为。
—光州自动驾驶示范城市取得成功的条件是什么？
▲光州是全国唯一将整座城市作为自动驾驶示范空间提供的城市。要充分利用示范过程中产生的数据、发现的问题及其优势，需要中央政府建立一体化支持体系。还应建立市民直接参与的机制。对于自动驾驶调度员、新型保险产品，以及发生事故时由谁承担责任等问题，都必须进行具体设计。
—您期待现代汽车发挥怎样的作用？
▲现代汽车应充分说明自动驾驶战略和未来愿景，使中小合作企业能够据此做好准备。美国科技企业领导者会预先说明未来计划，供货商和合作企业则会依照这一方向行动。这种公开也是向社会提出问题、借助集体智慧调整战略的过程。现代汽车同样需要这样的领导力。
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