[人工智能规则制定者]⑥Im Munyeong：“主权人工智能投资远远不足……优先确保自主模型”
“自主模型投资仅1年……谈效用为时尚早”
“警惕对人工智能导致就业减少、侵犯个人信息的过度恐惧”
“严惩滥用个人信息……应开放公益数据利用”
“人工智能也将改变政治……提出按世代选举代表的构想”
共同民主党议员Lim Munyeong强调，对于政府的主权人工智能政策，“问题并非投资过度，而是严重不足”。他认为，自主基础模型是国家存续的基础，应集中投入资源，直至基础模型发展到一定阶段。
被称为总统李在明“人工智能军师”的Lim议员，此前在总统直属国家人工智能战略委员会参与规划政府人工智能政策。上次补选当选光州广山区乙选区议员后，他转战国会，通过立法应对人工智能时代的变革。
Lim议员上月接受阿视亚经济采访时强调：“自主基础模型项目启动投资至今仅约一年，现在讨论其效用尚早。主权人工智能建设过程中将形成众多产业生态，因此这是一项必不可少的投资。”
对于应较基础模型更专注于应用和服务领域的观点，他也划清了界限。Lim议员反问道：“原材料，也就是主权人工智能，都还没准备好，怎么能要求同时做其他菜肴，也就是应用人工智能？”他继而表示：“应先让自主基础模型达到一定阶段，再以此为基础开发多样化应用服务。”
Lim议员将人工智能界定为并非单纯技术，而是“文明史层面的变革”。他强调：“过去有可供参考的案例，但人工智能时代必须自行寻找答案，目标也在不断变化。必须打破就业、教育、预算、行政等国家运行方式整体上的僵化。”
在美中人工智能霸权竞争中，他还提出韩国应构建独立的第三地带。Lim议员表示：“在讨论全球人工智能战略的主要国家会议上，韩国必须作为‘董事会成员’参与其中。同时，应扩大对开源生态的投资，并将韩国具有优势的制造业和科学技术与人工智能相结合，发掘新机遇。”
他还警惕对人工智能转型导致岗位减少的过度担忧。他分析称：“与其说人工智能减少了所需人力，不如说企业在解雇原有员工时，将人工智能作为理由。”他强调，无论是“人工智能将消灭所有工作岗位”的恐惧，还是“人工智能将创造大量岗位”的乐观期待，都属过度，应基于实际应用案例验证变化。
他还呼吁在个人信息保护与数据利用之间取得平衡。Lim议员表示：“韩国社会对侵犯个人信息存在过度恐惧，但对于泄露或滥用个人信息的惩罚却较为宽松，这很讽刺。”他补充称：“应为促进技术发展而利用个人信息数据开放路径，并严厉惩处电话诈骗、跟踪骚扰等恶意利用信息的行为。”
以下为与Lim议员的问答。
-此前在总统直属人工智能战略委员会任职，后转至国会。你认为当前面临哪些任务？
▲过去，只要参考标准答案，朝着目标按部门分工推进即可。但如今我们已成为发达国家，人工智能时代无人经历过，因此没有标准答案。我们必须自行寻找答案，目标也是不断移动的“移动靶”。国会的职责是跨越部门壁垒协调政策，并将其转化为法案和政策。
-你认为人工智能带来的变化超越了单纯的技术发展吗？
▲人工智能并不是学习一项新技术、以便赚更多钱的问题，而是政治、经济、社会整体都将改变的文明史层面变革。必须消除就业、教育、预算和资源配置的僵化，管理方式也应随之改变。变化如此迅速，不能只固守年度预算；如有必要，也应能够制定一两个月期限的预算。
-也有人指出，政府过度聚焦主权人工智能。
▲并不是对主权人工智能投资过多，问题是投资严重不足。政府投资自主基础模型项目还不到一年，如今的投资规模能有多少，怎么能说是过度？主权人工智能是国家存续的基础，建设过程中还会形成众多生态体系。这当然是必要的投资。
-对于应较基础模型更专注于应用和服务的主张，你怎么看？
▲如果可能，基础模型与应用领域应同步推进，但也有先后顺序。原材料和汤底都还没做好，怎么能要求再做其他菜肴？应先让自主基础模型这一源头发展到一定阶段，再以此为基础开发多样化应用服务。不能因为心急，就从一开始分散投资。
-在美国与中国之间，韩国应采取何种人工智能战略？
▲我们应当构建好第三地带，寻找机遇。主要国家为讨论全球人工智能战略而聚集时，韩国必须成为“董事会成员”。全球90%的软件由开源生态占据，而韩国对开源生态的投资甚至不足1%。应增加参与开源生态，并将韩国的优势——制造业与科学技术——同人工智能相连接。
-李在明政府提出的“人工智能基本社会”将如何改变民众生活？
▲可以理解为每位国民都会拥有一名专属秘书。它是一名能管理健康、烦恼、经济计划和日程，并在问题发生前提前提醒的个人秘书。正如训民正音降低知识门槛、推动民主化和信息化一样，当每个人都拥有人工智能时，依托知识不平等和信息失衡的既有权力也可能被削弱。
-你担任共同民主党政党改革推进团人工智能民主主义分科委员会主席。
▲这不只是把人工智能用于政治的问题，政治本身也可能发生根本改变。当前的代议制民主以地区这一“空间”为前提，但未来也可能以世代这一“时间”为标准选出代表。例如，若按不同年龄段选举男女代表，青年就会为自己30年、40年、50年后的生活作准备。我们必须从民主主义的基本结构开始重新思考。
-为什么将“K-前沿部署工程师培育法”作为一号法案提出？
▲前沿部署工程师，是指年轻的人工智能原生人才和数字专家进入中小企业现场，自行发现问题并制定解决方案。这既不是就业支持，也不是咨询，更不是系统集成业务。它横跨教育、就业、创业、研发等多个部门，以既有项目框架甚至难以说明。我希望为这一新领域建立相应的法律和预算依据。
-对于人工智能将夺走人类工作岗位的担忧也很大。
▲预计人工智能会减少岗位，实际上岗位也确实在一定程度上减少，这是事实。但与其说人工智能减少了工作，不如说企业在解雇原有员工的过程中，将人工智能作为理由。认为“人工智能将消灭所有工作岗位”的恐惧，以及认为“人工智能将创造大量工作岗位”的期待，都过于极端。应不断比较和验证实际应用案例，迅速作出应对。
-个人信息保护与数据利用之间的冲突应如何解决？
▲我们对侵犯个人信息这一概念过于敏感，并由此感到恐惧。若汇集癌症患者数据开发新药，患者将从中受益；但若以个人信息为由一概阻止，最终受害的还是患者。反而对于泄露或滥用个人信息的行为惩罚宽松，这是韩国社会的讽刺。应开放数据利用，同时严厉惩处电话诈骗、跟踪骚扰等滥用行为。
-光州自动驾驶示范城市成功的条件是什么？
▲光州是全国唯一将整座城市作为自动驾驶示范空间提供的城市。要充分发挥示范过程中产生的数据、发现的问题及其优势，需要中央政府建立一体化支持体系。还应建立市民直接参与的机制，并对自动驾驶调度员、新型保险产品以及发生事故后由谁承担责任等问题进行具体设计。
-你期待现代汽车发挥何种作用？
▲现代汽车应充分说明其自动驾驶战略和未来愿景，使中小协作企业能够据此做好准备。美国科技企业领导者会提前说明未来计划，供货商和合作企业则依照该方向行动。这种公开也是向社会提出问题，并通过集体智慧修正战略的过程。现代汽车同样需要这样的领导力。
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