“聪明家伙不休息一直干活”……这次来的“新人”真厉害[一键看产业]

by Kim Daehyun

Published 07 Sep.2026 17:23(KST)

Updated 07 Sep.2026 18:11(KST)

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GPT-6点燃计算大战
“人工智能可独自工作数小时”

超越简单问答，直接执行工作
面向长期推理的计算重要性提升

随着OpenAI推出新一代人工智能模型“GPT-6 Astra”，证券业预计，人工智能自主执行工作的时间将大幅增加，人工智能产业的竞争格局也将发生显著变化。

最近，公司里新出现的“新人”正迅速拓展工作领域。市场预计，无需人工干预、自主开展工作的人工智能将成为新型劳动力。图为表现新员工的人物示意图。盖蒂图片社供图

7日，三星证券研究员Lee Youngjin表示：“GPT-6 Astra最重要的变化，是其可在无人类干预的情况下，自主持续执行任务直至完成的时间跨度（Time Horizon）得到扩展。”他称：“人工智能市场的竞争标准，也将从是否拥有模型，拓展至实际能够处理多少工作。”

随着OpenAI推出新一代人工智能模型“GPT-6 Astra”，业界预计，人工智能无需人类介入即可自主执行工作的时间将大幅增加。盖蒂图片社供图

Astra提升了长时间使用计算机及工具、执行复杂多步骤任务，以及同时调用多个智能体的能力。相比单一问题的正确率，能否在数小时内自主完成任务的能力，才是造成实际生产率差异的关键因素。

该研究员指出：“Astra首次在OpenAI安全评估框架中达到网络安全‘关键（Critical）’级别。这不仅意味着其掌握了更多漏洞相关知识，更基于其探索实际系统、发现新漏洞并解决问题的能力提升。”

他还基于ARC-AGI-3评估结果，强调了执行环境的重要性。该研究员表示：“即使是相同模型，依据状态管理及上下文保持方式的不同，性能也会产生约37个百分点的差异。未来人工智能竞争中，除了模型本身的性能，如何设计记忆、工具及执行环境等，使其能够长期稳定工作，也将变得重要。”

随着人工智能正式投入开发下一代人工智能的研究工作，研究加速现象也愈发明显。在OpenAI研究组织中，每名人类研究员每1个工作日，对应约3.1个工作日的智能体任务正在执行；一名研究员可并行运行多个智能体，负责编码、调试、实验执行及结果分析。

该研究员预计：“研究处理量和生产率的提升，又将推动人工智能性能提高，正在形成飞轮结构。随着人类时间逐渐不再是瓶颈，作为决定研究速度约束条件的计算，其重要性将进一步上升。”

分析认为，即便模型效率改善使单项任务所需的词元和成本下降，随着可交由人工智能处理的工作范围扩大、并行智能体运行增加，整体推理和计算需求反而可能出现爆发式增长。

美联社韩联社供图

软件产业同样面临结构性变化。随着智能体跨越多个软件、执行完整业务流程，企业面临的课题是：不能仅提供单一功能，而应将自身产品演进为智能体的核心执行环境。

该研究员补充称：“人工智能价值的衡量标准，已从以每词元价格为中心的比较，转向单项任务成本。未来，相较于每词元价格，任务成功率、完成成本及可节省的劳动时间等，将成为判断人工智能经济性的重要指标。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。