不只评价作业成果,更评价学习过程
"比起是否使用人工智能,是否在学习更重要"
随着学生利用生成式人工智能作弊完成作业的情况增多,美国教育界正在改变评价方式。教育界不再着重辨别是否使用了人工智能,而是聚焦确认学生实际学到了什么。
美国教育界:关键不在于是否使用人工智能,而在于学生是否学习
《华盛顿邮报》6日(当地时间)报道称,美国教育现场应对人工智能作弊的方式正在发生变化。改变作业评价方式、在课堂中有限度使用人工智能等新尝试不断涌现。
巴尔的摩大学写作项目负责人Rachel Zeleny表示,去年疑似由人工智能撰写的作业激增后,学校引入了一款记录学生在谷歌文档中撰写和修改文章过程的程序。但她认为,这种方式实质上只是监控学生的权宜之计,因此今年全面改编了写作流程。
学校不再仅要求学生提交最终作品,还要求一并提交与聊天机器人的对话记录、手写提纲以及说明完成作业过程的视频等材料。此举并非为了追究是否使用人工智能,而是为了确认学生是否亲自思考并完成文章。
约翰·卡罗尔大学供应链管理学教授Andrew Zeiser采用在线供应链模拟游戏,让学生在游戏中作出关键决策后,说明作出该决定的理由及判断依据。
Andrew Zeiser教授表示:“如今最大的担忧并不是学生是否使用人工智能,而是学生是否仍在学习。”
科罗拉多大学Christopher Ostro教授开设了“人工智能时代的写作”课程,让学生学习生成式人工智能的优缺点,并自行制定期末作业中允许使用人工智能的范围和规则。
纽约和洛杉矶限制使用人工智能……人工智能企业扩大面向教师和学生的服务
不过,教育机构的应对措施不尽相同。纽约市最近暂时禁止高中阶段及以下学生使用生成式人工智能,洛杉矶联合学区也暂时禁止在学校配发的所有设备上使用生成式人工智能。
另一方面,OpenAI和Anthropic等人工智能企业正在向教师和学区提供免费服务,谷歌(Google)也向部分中小学生开放人工智能聊天机器人,持续扩大进入教育现场的力度。
还担忧“人工智能代理”代替学生参加考试……教育界称“仅屏蔽人工智能不足以解决问题”
教育界还担忧,人工智能代理可能代替学生登录学校系统参加考试或完成作业。
马林学院英语讲师Anna Mills主张:“开发商应限制人工智能代理访问学校软件,或建立能够确认人工智能正在代为完成任务的安全机制。”
不过,教育现场逐渐形成共识:仅依靠屏蔽人工智能或查处作弊的技术,难以解决问题。Christopher Ostro教授指出,不存在能够让教育环境回到人工智能普及前的“技术性解决方案”。
加利福尼亚州奥克兰市高中教师Hannah Charlin Petty强调:“要防止学生沉迷于将所有作业都交给人工智能完成,学校必须具备值得前往的价值,并且真正有用。”
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