人工智能数据中心也迎模块化潮流……建设更快更灵活

企业正将预先以模块化方式建成、再在现场组装的预制模块化数据中心（PMDC），视为扩展人工智能数据中心的新战略选择。PMDC不仅设计和建设周期相对较短，且可方便更换组成部件，能够实现灵活的人工智能数据中心运营。

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据IT及通信行业7日消息，LG U+于4日在京畿道安养市坪村Mega Center与合作伙伴签署了建立PMDC联盟的业务合作备忘录。PMDC是指在工厂内按模块预先制造图形处理器、中央处理器服务器、建筑结构、电力及冷却设备等，再运至现场组装的模式。

LG U+将基于其数据中心建设与运营经验，负责定义PMDC运营标准及技术要求、制定业务方向、验证模型等工作。GS建设、Xi C&A、Gansam Architects、D&O CM等也将加入PMDC联盟，分别承担设计、施工、基础设施建设等专业领域工作。

今年6月被选定为“国家人工智能数据中心升级项目”图形处理器云服务供应商的Elice Group，也计划采用PMDC技术。在搭载英伟达H100、B200等最新图形处理器的过程中，将采用Elice Group的“Elice AI PMDC”，该方案配备高密度电力基础设施和高效率冷却系统。

LG CNS今年3月还发布了小型数据中心“AI HAUS”，单个集装箱可容纳576块图形处理器。该方案无需另建建筑物，6个月即可完成数据中心建设，能够快速应对人工智能数据中心需求。LG CNS计划在釜山全球云数据中心用地建设“AI HAUS”。

全球大型科技企业也早早进入模块化数据中心业务，该概念涵盖PMDC。全球云服务企业Amazon Web Services和Microsoft已发布集装箱形态的模块化数据中心，并正推进商业化。相关产品主要面向美国国防部等公共部门，设计为可在作战区域、灾害恢复地区等缺乏计算基础设施的场所立即投入使用。

PMDC的引入及应用案例不断增加，原因在于人工智能基础设施发展速度加快，传统人工智能数据中心建设模式的局限性日益显现。传统数据中心基础设施从设计、施工、设备作业到云软件部署，全部完成通常需要约3至4年。问题在于，图形处理器基础设施每年都会更新，人工智能数据中心建设时计划搭载的图形处理器，在竣工后可能已沦为旧款。相比之下，PMDC从制造到建设、安装，仅需约3个月。

最新基础设施的耗电量不断上升，也是PMDC受到关注的原因之一。2021年推出的英伟达A100耗电量为400瓦，而2024年发布的B200达到1000瓦，增加逾一倍。若按搭载旧款图形处理器的标准设计人工智能数据中心的电力基础设施，后续推出的最新图形处理器搭载数量势必受到限制。利用PMDC，可快速扩充模块化电力基础设施，或在短期内扩大人工智能数据中心整体规模。

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随着智能体人工智能和通用人工智能时代全面开启，预计PMDC的引入和建设案例今后将持续快速增长。全球市场调研机构Mordor Intelligence预计，全球模块化数据中心市场规模将从今年的426.5亿美元（约57万亿韩元）增至2031年的1012.2亿美元（约136万亿韩元），扩大逾一倍。其中，PMDC模式占比将达62.87%，并将引领市场增长。

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