AI智能体及数据库解决方案企业Sky Worldwide(SKAI)将凭借工业人工智能(AI)数据平台“Ontovia”,进军制造现场的人工智能转型(AX)市场。在与造船业等主要制造企业签署技术合作协议后,该公司计划将应用范围扩大至半导体、能源等数据密集型产业。
Sky Worldwide于7日表示,正以工业知识平台Ontovia为核心扩大其在制造现场的应用。该平台可帮助企业将所持数据用于AI实际业务。
该公司称,近期政府正在扩大制造业现场对AI的引入和应用,但企业若想通过AI取得实质成果,仅仅部署AI解决方案仍存在局限。关键在于构建数据环境,使AI能够理解并运用制造过程中在设计、测试、工艺等环节积累的数据。
Ontovia是一款工业AI数据平台,可在一个平台内支持从数据存储与整合、知识建模、AI推理到基于AI的决策。其作用是连接企业分散在各个系统中的数据,并将其转化为AI可利用的知识。
在制造现场,产品设计、测试和生产等流程会积累多种数据,过往项目中获得的技术经验和业务诀窍也会持续沉淀。在推进新产品或新项目时,除了简单检索既有数据外,识别数据间的关联与背景、再利用过往经验,将直接影响研发和生产效率。
然而,企业内部数据往往以不同形式存在,或分散存储在多个系统及数据库中。因此,有观点指出,仅依靠传统的存储和检索方式,AI难以了解各项数据之间的关系,以及应在何种背景下加以利用。
Sky Worldwide的战略是利用自研数据库及图谱技术解决这一问题。该公司将企业数据构造成数据本体和知识图谱形式,把数据的含义与关系转化为知识,并转换为AI可利用的形式。
借此,生成式AI和AI智能体不再仅限于检索相关文件,还可识别数据之间的含义和关联,理解并推理企业拥有的技术经验及业务诀窍。
公司表示,这种对数据含义和关系进行结构化的方法,也有助于减少生成式AI的幻觉现象。与将通用生成式AI直接用于企业业务不同,该平台可基于企业实际拥有的数据和业务背景,构建适用于各行业的AI应用环境,这是其差异化优势。
对企业而言,既有数据和业务经验可借助AI进行检索、比较、分析并再次利用。公司预计,此举将提高过往项目所积累技术经验的利用率,减少重复性工作,同时强化数据驱动决策及内部技术诀窍的运用。
实际业务扩张也在推进中。Sky Worldwide已与包括造船业在内的制造业主要企业签署技术合作协议,并将解决方案应用于工业现场。未来还计划将应用领域扩大至半导体、制造、能源等大量产生数据的产业。
Sky Worldwide首席执行官Shin Jaehyuk表示:“要让AI在工业现场创造实质价值,比起引入AI本身,更重要的是构建让AI能够准确理解和运用企业所拥有数据及技术经验的环境。为此,公司正基于在公共领域积累的AI数据技术和业务经验,扩大技术在造船业等多类制造现场的应用。”
他还补充称:“未来将把应用范围扩展至半导体、制造、能源等数据密集型产业,为智能工厂提出新标准。”
Sky Worldwide基于数据库管理系统和图数据库技术,提供企业级数据库“AgensSQL”、跨模型数据库“AgensGraph”、混合型AI智能体“Ontovia”等产品。该公司正构建从基于PostgreSQL的企业级数据库到AI应用的AI全栈架构,并支持公共及民营领域的AI转型。
Sky Worldwide表示,将以能够将企业数据知识化、并连接AI与实际业务应用的Ontovia为核心,扩大包括制造业在内的数据密集型产业AI转型市场。
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载,禁止用于AI训练及使用。