连续两年获闭路电视应用优秀案例奖
构建易涝地区实时监控与自动预警体系
首尔瑞草区（区长 Jeon Seongsu）6日表示，在由行政安全部主办的“2026地方政府闭路电视应用优秀案例”竞赛中，凭借“人工智能洪水监测与预警系统”荣获优秀奖，并获得行政安全部长官奖。继去年在闭路电视综合管制中心优秀案例竞赛中获得大奖后，瑞草区已连续两年在闭路电视应用及智慧灾害安全领域的成果获得认可。
“人工智能洪水监测与预警系统”是为迅速应对突发性强降雨和局地暴雨引发的内涝损失而建设的、以人工智能为基础的智能城市安全网络。该项目以2022年创纪录暴雨期间江南站一带发生车辆受困、井盖脱落等事故为契机，旨在弥补以人工目视监控为主的既有灾害应对方式，建立精准、标准化的自动应对体系。
该系统将视觉人工智能技术应用于安装在易涝地区的公共闭路电视，对道路和河流的积水情况进行全年24小时实时监控与分析。在道路路段，系统利用车辆轮胎轮毂、井盖标准规格等基准信息，测算积水深度和流速；在河流路段，则通过虚拟基准水位尺，同时测量水位和流速。
一旦测算出的内涝指标超过标准值，系统将立即向负责人通报情况，并自动启动现场安全设施。在内涝高风险区域，系统启动激光拦截装置管控车辆驶入；如探测到井盖脱落等行人风险，则利用高杆照明投射地面警示信息，提前预防事故。
瑞草区目前共运营6434台闭路电视，其中，与居民安全直接相关的4158台治安监控闭路电视中，有2053台（49.4%）已应用人工智能筛选监控功能，以提升监控效率和现场应对能力。
为降低服务器扩容及系统建设的成本负担、提高监控效率，瑞草区自今年4月起正式引入并运营“边缘人工智能闭路电视”。“边缘人工智能闭路电视”可在闭路电视摄像头端实时分析视频、识别危险情况，并仅向监控中心传输必要信息。与以往由中央服务器统一分析视频的方式相比，该系统可减轻服务器扩容压力，并提高筛选监控效率。
瑞草区今年上半年已优先安装33台边缘人工智能闭路电视，下半年计划以犯罪高风险地区为重点再引入163台，到年底将扩大至共196台。
Jeon Seongsu表示：“此次获奖是融合闭路电视和人工智能技术、不断争取居民日常安全黄金救援时间的努力成果。今后也将持续升级能够迅速识别并应对灾害与安全风险的智慧安全体系，致力于建设保护居民生命和财产的‘安全城市瑞草’。”
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