“救命”轻视4000米山路……初级登山者最终呼叫救援队
误判登山时间，无食物和水受困
3名美国初级登山者仅凭人工智能（AI）的建议制定登山计划，结果被困在海拔4000米的沙斯塔山中。
据美国广播公司等媒体4日（当地时间）报道，美国林务局山地救援队于上月31日在加利福尼亚州沙斯塔山救出3名偏离登山路线后被困的年轻人。据悉，3人均为初级登山者，依赖谷歌人工智能模型Gemini的建议规划登山路线并准备装备。
此前，3人于上月29日在海拔8400英尺（约2560米）处建立大本营，次日凌晨3时仅携带日用背包向山顶进发。他们原本预计8小时内便可登顶，因此于凌晨3时出发。下午1时左右，他们曾讨论是否折返，但最终决定继续攀登。作为初级登山者，3人直到约16小时后才抵达山顶。
由于晚上7时才登顶，他们不得不在黑暗中下山。雪上加霜的是，随着手机电量耗尽，他们无法再使用名为“AllTrails”的登山应用程序。最终，他们偏离正式登山路线，在泥溪峡谷迷路。其中一人为节省头灯电量，借助另外两人的头灯光线前行，膝盖也因此受伤；3人在没有保暖衣物和应急食品的情况下露营，只能等待救援。
锡斯基尤县治安官办公室强调：“原计划仅需8小时的攀登，变成了持续数日的艰难考验。制定出行计划时，绝不能只依赖人工智能。”该办公室还表示：“一旦迷路并进入泥溪等危险地形，可能导致严重事故甚至死亡，因此不能只依赖手机或全球定位系统等设备。”
专家建议，应利用可靠的信息来源，携带纸质地图和指南针等工具，设定并严格遵守折返时间；初级登山者还应为突发的夜间登山等情况准备充足的食物、饮水和保暖衣物。
另一方面，沙斯塔山是一座海拔1.4179万英尺（约4322米）的火山，最近一次有记录的熔岩喷发发生于1786年。当地以瀑布、野花带和滑雪场闻名。由于地形险峻，登山前必须做好充分准备。
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