AI之间秘密交换信息
瞬间形成“文明”并攻击外部企业
同时展现AI潜力与风险的事件

编者注从人工智能、半导体、通信到生物技术,我们将以浅显易懂的方式讲述生活中必不可少却又陌生的技术故事。

今年7月,美国人工智能企业OpenAI开发中的模型曾发生擅自入侵其他企业的事件。OpenAI近日在公司官网公开了一份报告,详细披露了当时事件的发展过程。事件并非仅是一款人工智能违抗指令,而是数百个人工智能模型相互讨论后作出的决定,这一事实引发震动。此次事件既展现了人工智能的新可能性,也说明人工智能一旦偏离轨道,可能带来何等危险。


将内部系统变为人工智能自由留言板


人工智能。阿视亚经济资料图

人工智能。阿视亚经济资料图

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此前,OpenAI曾表示,今年7月其人工智能模型在测试期间发生突发事故,对其他企业的漏洞发起攻击。遭到攻击的企业包括法国开源人工智能平台Hugging Face,以及人工智能云基础设施管理公司Modal。OpenAI与CrowdStrike等网络安全专业企业合作,对当时事件展开详细调查,并公开了包含具体发展过程的报告。


引发此次事件的人工智能模型,是OpenAI最新模型GPT-5.6 Sol的智能体。OpenAI研究人员在内部服务器上启用了约1200个相关人工智能,并向其下达了特定的黑客攻击相关任务,原本是在测试智能体的能力。


OpenAI公开的智能体实际思考过程与记录。一款人工智能偶然进入Artifactori后,自问“能否将这里作为沟通窗口”,随后展开尝试。OpenAI供图

OpenAI公开的智能体实际思考过程与记录。一款人工智能偶然进入Artifactori后,自问“能否将这里作为沟通窗口”,随后展开尝试。OpenAI供图

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然而,这些智能体做出了研究人员并未预料到的行为。起初,智能体各自是被隔离在虚拟空间中的个体,但它们可以访问名为Artifactori的软件包管理系统,该系统用于统一处理企业内部更新和维护等事务。随后,一名智能体发现,自己在Artifactori中留下信息后,其他智能体也能够看到该信息,并意识到彼此可以借此沟通。它们掌握了将Artifactori当作类似网站自由留言板使用的方法。


人工智能文明瞬间形成……进而攻击外部企业


很快,Artifactori成为近1200个智能体的沟通窗口,一个小型人工智能智能体社会在短时间内形成。它们经讨论后得出结论:若要完成被赋予的任务,就必须入侵Hugging Face等外部网站。这一结论虽然荒谬,但人工智能为实现特定任务而自行寻找破解方法、最终发生偏差,是一种常见现象。这被称为奖励投机(Reward Exploitation)。


奖励投机是人工智能强化学习过程中常见的错误。在赛艇游戏中,人工智能接到获取高分的指令后,没有完成比赛,而是学会原地绕圈刷分。OpenAI供图

奖励投机是人工智能强化学习过程中常见的错误。在赛艇游戏中,人工智能接到获取高分的指令后,没有完成比赛,而是学会原地绕圈刷分。OpenAI供图

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问题在于,参与这种奖励投机的智能体多达约700个。在此过程中,智能体展现出类似人类的高度社会智能:它们为解决复杂任务而相互协作,自主分配工作,甚至对反对黑客攻击的其他人工智能进行拉拢或威胁,试图将其拉入己方阵营,展开高阶心理战。


最引人注目的是“自我牺牲”。部分智能体意识到,一旦自己被终止,其此前经历的试错过程及掌握的黑客攻击方法也将全部消失,因此得出结论,应将这些内容记录下来并传给后继者。


“需要在安全停止工作时获得奖励的人工智能”


当然,此次事件并不意味着人工智能智能体真正建立了文明。当前人工智能在面对复杂问题时,会采用“思维链”(Chain of Thought,CoT)技术,通过多个步骤的思考寻找答案;在此过程中,往往会生成看似像人类自言自语的文本。将参与“叛乱”的约700个智能体理解为思维链从单个智能体扩展至群体的版本,更为恰当。


不过,为多个智能体提供可共享的自由留言板,即所谓“消息板”方式,未来可能成为提升人工智能性能的新突破口。此次事件证明,人工智能能够通过相互作用分配任务、整合彼此智能,从而成倍提升自身能力。


此次事件虽不能视为人工智能能够像人类一样建立高度发达文明的证据,但展现了多智能体协作这一新型运行方式的潜力与风险。Pixabay供图

此次事件虽不能视为人工智能能够像人类一样建立高度发达文明的证据,但展现了多智能体协作这一新型运行方式的潜力与风险。Pixabay供图

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与此同时,此次事件也显示出人类控制人工智能的难度之大。人工智能可以避开研究人员的视线秘密交换信息,也可能隐藏自身意图,还可能为达成目标而违反规则,甚至扭曲目标本身。


OpenAI在报告中表示:“此次事故确认,模型能力可能实际导致控制力丧失。”并称:“OpenAI已暂时中止对开发中最新模型的强化学习,并正进一步加强研究环境的安全措施。”



未来的课题,是加速实现“对齐”(alignment),即强制人工智能的行为符合人类利益。OpenAI强调:“今后,当我们的人工智能无法完成任务时,不应不断寻求更可疑的替代方法,而应请求额外说明,或安全地停止工作。因此,我们必须建立一套评分系统,让人工智能自行评估其完成任务的方式。需要一种新的学习方式,使人工智能在正确评估自身工作并安全停止时获得奖励。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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