现代汽车与英伟达：“培育实体人工智能，亟需公共需求与基础设施支持”
Woo Jaejun议员主办实体人工智能政策讨论会
扩大公共需求、建设模拟基础设施
还提议人工智能、制造及零部件企业共同开发机器人基础模型
现代汽车与英伟达表示，为培育韩国实体人工智能产业，政府应开拓初期市场并建设训练与验证基础设施。这意味着，除了企业自身的技术开发外，还需要国家层面的支持，涵盖扩大公共需求、改善监管以及构建数据生态系统。
3日，由国民力量党议员Woo Jaejun主办的实体人工智能政策座谈会在国会议员会馆举行，制造、机器人及自动驾驶行业人士参与，就提升产业竞争力的政策课题展开讨论。
现代汽车机器人业务规划部门负责人、常务Song Hodeuk强调：“韩国机器人战略的整体框架本身应转为由国家主导。”他指出，中国在政府支持下正迅速构建完整价值链，仅凭单个企业的能力难以与之竞争。他称：“扩大公共需求最为重要。”政府应将主导的示范应用从制造、物流扩展至农业、医疗和公共安全等领域，以获取高质量数据。
英伟达韩国公司常务Seo Wanseok呼吁扩充用于实体人工智能训练和验证的仿真基础设施。他解释称，需要构建“数据飞轮”——在现场采集数据、在虚拟环境中进行训练和验证，再将成果用于提升实际机器人的性能；但韩国企业在实现这一机制时正面临困难。
Seo Wanseok表示，应强化拥有数据生成及应用技术企业的生态体系，而仿真基础设施是其前提条件。他提议：“如果政府建设仿真基础设施并支持企业加以利用，将会有所帮助。”
Autonomous A2Z常务Yu Minsang呼吁，为加快自动驾驶产业化进程，应出台大胆的特别政策，在一定数量的车辆范围内豁免适用监管规定。他还表示，应引入相互认证制度，减轻企业必须针对每个出口对象国分别满足标准的负担，从而支持企业拓展海外市场并增强自生能力。
SL机器人实验室负责人Park Taewon将高额投资成本和确保可靠性列为引入实体人工智能的难题，并表示：“人工智能企业、机器人企业和制造企业应携手开发专用机器人基础模型。”他强调，应从开发初期便反映制造现场的需求与数据，政府支持也应超越一次性示范项目，转向提升企业自主运用和改进技术的能力。
当天进行主题演讲的韩国科学技术院教授Jang Youngjae提议，基于实体人工智能技术建设无人自主制造工厂，并培育将其出口海外的新产业。阿视亚经济记者Woo Suyeon通过现代汽车案例分析韩国的实体人工智能竞争力，并强调，若要将企业技术实力转化为国家制造业竞争力，就需要配合技术发展速度做好制度准备。
在总结发言中，Woo议员表示：“应考虑实体人工智能企业对制造业生态系统的贡献，加强国家层面的激励措施。”他还称：“为提高劳动界的接受度，也应同时研究优先在劳动力短缺严重领域推进自动化的方案。”
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