人工智能学习规则与诀窍投入业务，KT构建Agentic Data Flow
解决AI智能体之间协作流程的复杂性
扩展至“人人AI”等服务……升级生态系统
KT提出了一种由人与人工智能代理协同工作的全新业务运营模式。人工智能代理基于KT积累的知识，将数据解读为最新版本，并按照公司标准提供一致的结果，整个流程可顺畅衔接。
KT AX未来技术院AX数据实验室负责人Lee Sangbong于3日在首尔钟路区Club806举行说明会时表示：“已构建由人工智能代理自主理解企业数据并将其用于业务的全公司数据利用体系——Agentic Data Flow。”
Agentic Data Flow被设计为依次经过K Feature Map、K Meta、KT Ontology和K Evaluation等流程。其特点在于，为在全组织推广人工智能，解决了代理之间协作的复杂性问题。K Feature Map是将客户注册、使用模式、产品及资费套餐、营销等KT全公司数据标准化并整合而成的通用数据资产。目前，为保护个人信息等，已提供约1600种完成安全审查的数据。借此大幅缩短了数据检索和加工时间。
数据治理平台K Meta对数据的位置、结构、关系、质量及安全政策进行统一管理，使人工智能代理能够遵循个人信息和机密信息政策，并防范数据滥用与安全风险。将公司内部术语、业务手册和知识等构建为共同语义体系的KT Ontology，可将人的经验与诀窍转化为数字资产，并为业务自动化提供基础。Lee Sangbong表示，应用KT Ontology后，准确率较此前提升62.4%。
此外，KT还运营K Evaluation，对计划制定、工具调用等整个业务执行过程进行评估。这是一套旨在提升人工智能代理性能可靠性和运营稳定性的质量评估体系。KT表示，公司基于适用于韩语和韩国国内产业环境的自主基准开展综合评估，在出现问题时分析原因并加以改进，已建立起良性循环机制。
KT正将Agentic Data Flow应用于My K、销售代理、小微商户代理等多种服务，以提升完善度。未来计划将其扩展至业务自动化代理K-Claw（暂定名）。此外，KT还将与“人人的人工智能”服务联动，把代理的应用范围拓展至各产业领域，进一步完善Agentic AI生态系统。Lee Sangbong称：“我们将以在具备韩国最高水平数据复杂度的环境中积累的资产和经验为基础，展现人与代理协同工作的全新业务运营方式。”
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