人工智能迅速超越了传统机器翻译。衡量翻译完成度的主要标准之一曾是“维诺格拉德模式挑战赛”，简而言之，就是“能否准确译出代词”。在以下句子中，“they”指的是市议员：市议员因担心发生暴力事件，拒绝向示威者发放许可证。2017年，我让基于神经网络的自动翻译器处理这句话，得到的一个结果是：“市议员拒绝了许可证，因为示威者害怕暴力。”相比之下，2023年的人工智能将其较为准确地译为：“市议员因担忧发生暴力事件，拒绝了示威队伍的许可申请。”
机器翻译后编辑。该词指的是由人工智能承担翻译工作、人工负责编辑经人工智能翻译后的文本的分工模式。随着人工智能的翻译能力获得认可，机器翻译后编辑已成为翻译行业的大趋势。
传统译者同样会进行“编辑”。随着人工智能译文变得更加流畅，这一职责的重要性较以往进一步提升。以英语为基准，“编辑”可分为几类。首先是调整结构。例如，英语句子中由关系代词连接的从句，可以拆分为独立句子。
此外，还要将韩语原本不存在的英语式表达润色得更符合韩语习惯。例如，可将“由于他们具有强烈的反政府倾向和扭曲的现实认知”改为“考虑到他们反政府倾向强烈，且现实认知存在扭曲”。又可将“社交媒体的扩散改变了人们沟通的方式”转换为“随着社交媒体普及，人们沟通的方式发生了变化”。我还会修改不合逻辑的最高级表述，例如将“他是韩国最具社会影响力的演员之一”改为“他被视为韩国社会影响力较大的演员”。
同时，对于晦涩难懂的原文，也会重组后再翻译。例如，可将“他是帕兰提尔的共同创始人之一，而帕兰提尔的名称同样取自《指环王》中的一件物品；在这个故事中，该物品是一块能够预见未来、不可毁坏的石头”改为“他共同创办的帕兰提尔，其名称同样取自《指环王》。在这部小说中，帕兰提尔是一块能够预见未来、不可毁坏的石头。”
最后一项职责是纠正原文中的错误。读者若在译著中发现错误，往往会将矛头指向译者。为了避免蒙受这种不白之冤，我会高度集中精神阅读原文，同时审视内容是否属实、前后叙述是否一致，以及结合上下文来看句子是否表述准确。
自阿尔法狗问世后，人工智能正在改变人类的工作方式，翻译也处于这场变化的中心。在人工智能时代，译者除原有的理解和驾驭语言的能力外，还需要具备严谨准确的思考能力。能够准确思考的译者，其工作在人工智能时代也不会消失——至少在可预见的一段时间内如此。
Baek Ujin 经济专栏作家
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