人工智能转型（AX）基础设施专业企业Acryl表示，其自主研发的医疗健康专用人工智能（AI）模型，在性能上超过了谷歌、Anthropic、OpenAI等全球前沿AI模型。该公司在需要专业知识的医疗领域验证了领域专用AI的竞争力，预计其进军主权AI市场的步伐也将加快。
Acryl于1日表示，医疗健康专用AI模型“Areum（ALLM）.H2 Frank（FRANK）”在基于韩国医疗卫生人员国家考试的公开基准测试“KorMedMCQA”中，答对了全部435道医师考试题目。
在面向医师、牙医师、药剂师、护士等4类职业、共3009道题目的评测中，该模型答对2980题，正确率达99.0%。按答对题目总数计算，分别超过谷歌的“Gemini 3.1 Pro”的2959题、Anthropic的“Claude Opus 5”的2952题以及OpenAI的“GPT-5”的2871题。
Areum.H2 Frank是一款拥有310亿（31B）参数的单一模型。Acryl采用相同题目、提示词和评分方式进行了对比评测。每道题回答5次后通过多数表决确定答案；在医师考试中，另行进行的3次测量里有2次答对全部题目。
Acryl称，公司验证了训练数据是否混入评测题目，并公开了评测条件、代码、结果原始记录及用于演示的应用程序接口，以提高结果的可复现性。
此次性能提升采用了该公司自主研发的增量学习方法“VICTOR”。VICTOR并非对整个AI模型重新训练，而是仅选择性补充所需的专业知识。
借此，该模型较基础模型多答对185道题；与今年4月发布的前代模型“ALLM.H”相比，也在3周内额外答对174道题。其特点在于，无需全面重新训练，即可反映新的专业知识或变化后的监管及制度等内容。
Acryl计划基于这项技术，将医疗AI的应用范围从医护人员扩大至医院所有职业群体以及生物制药领域。其战略是，除诊疗和临床工作外，还支持研究、医疗事务及行政等医院内部多种工作，并应用于生物制药企业的研发和临床相关业务。
该公司尤其专注于本地部署方式的商业化。Areum.H2 Frank可直接部署在医院或企业拥有的图形处理器服务器上，因此无需将敏感的医疗和研究数据传输至外部AI服务，即可在内部完成处理。该公司还将相较大型前沿模型更低的推理成本作为优势。
Acryl将通过与韩国高级综合医院正在开展的AI验证及部署合作，以及基于AI的电子病历平台“NADIA-ANE”，推动商业化。公司计划从癌症筛查结果摘要等医院业务支持服务起步，逐步扩大应用范围。
Acryl代表Park Waejin表示：“核心在于，我们以310亿参数规模的模型，实现了超过全球前沿模型的专业知识理解和推理能力。我们将把它发展为不仅可供医护人员使用，也可应用于医院内多种职业群体及生物制药产业的领域专用AI。”
他接着表示：“能够在本地部署环境中确保数据主权，同时持续补充专业知识，是Acryl AI的竞争力。我们将把在Areum.H2 Frank中验证的技术扩展至多种专业领域，强化AX基础设施竞争力。”
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