韩国音乐著作权协会内部标准实施22天即撤回
政府仅确立保护人类创作的原则
人工智能贡献度与版权费分配标准仍为空白
美国、日本等海外机构已实施自身指南

示意图。韩国音乐实演者联合会供图

示意图。韩国音乐实演者联合会供图

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利用人工智能(AI)创作的音乐正快速增多,但版权费分配标准尚未建立,市场混乱正在加剧。对于AI与人类共同创作的歌曲,应如何判断人类的创作贡献度,以及版权费是全额支付还是仅部分认可,相关争议正不断扩大。


据歌坛7日消息,韩国音乐著作权协会于上月25日撤回了实施仅22天的《AI应用音乐信托管理标准》。因此,部分使用AI创作的音乐,其新增审查和登记也再次被暂缓。


韩国音乐著作权协会于上月3日出台规定,即使使用AI,也仅允许在人类实质性且主导性参与作词、作曲、编曲过程的部分进行信托登记。对于仅在Suno等生成式AI中输入提示词制作的100% AI音乐,则不纳入管理范围。


不过,继国会提出应先进行社会讨论的意见后,文化体育观光部也于上月18日建议在整个文化艺术界展开公开讨论,韩国音乐著作权协会因此撤回了相关规定。已完成信托登记的AI应用作品将启动取消程序,正在等待审查的歌曲则将暂停登记,直至制定新的标准。


并非没有政府层面的原则。现行著作权法将作品界定为“表达人的思想或情感的创作物”。文化体育观光部和韩国著作权委员会自2023年起也提出原则:没有人类创造性介入的AI产出物不得成为版权登记对象。去年6月,两机构还发布《生成式人工智能应用作品版权登记指南》,对登记程序和案例作出了具体说明。


问题在于,国家法定版权登记制度与韩国音乐著作权协会的信托管理分属不同领域。政府确立了仅保护人类创作部分的原则,但尚未规定对于AI与人类共同创作的歌曲,应按何种比例向权利人分配版权费。


目前,韩国音乐著作权协会的《音乐作品使用费分配规定》仅有针对作曲者、作词者、编曲者等的标准,并无单独核算AI贡献部分的项目。若将100% AI产出物虚假申报为人类创作物,可予以制裁;但对于人类与AI共同创作的音乐,应在何种程度上认可人类贡献,尚无衡量标准。


例如,一首由AI创作旋律和伴奏、再由人类修改部分内容的歌曲,若产生100韩元版权费,便没有依据判断应向人类创作者支付多少。若认定人类贡献具有创作性,是支付100韩元全额,还是仅按贡献比例分配,成为核心争点。


也有批评认为,政府建立制度的速度未能跟上行业现场的发展。文化体育观光部建议重新审议时,距离韩国音乐著作权协会自行标准实施已过去半个月。文化体育观光部和韩国著作权委员会于上月27日至28日举行“2026版权议题大讨论会”,讨论“AI时代版权制度的作用”,但预计仍需更多时间才能出台适用于音乐版权费征收与分配的具体标准。

AI歌曲大量涌现……政府版权费分配标准“仍未出台” View original image

海外主要版权集体管理机构已制定并实施各自的运营标准。美国作曲家、作者与出版商协会、美国广播音乐协会以及加拿大音乐著作权协会,自去年起已将混合人类与AI创作元素的“部分AI生成音乐作品”纳入管理范围。


不过,其分配方式存在差异。美国广播音乐协会规定,只要人类贡献部分满足创作性要求,便与普通音乐一样支付全部版权费。即使人类贡献度仅为10%,只要该部分的创作性获得认可,仍可获得全额费用。


荷兰BumaStemra和挪威TONO则在工作领域可明确区分的情况下,仅认可人类创作部分的权利。若由AI作词、人类作曲,则仅分配作曲部分对应的使用费。


日本音乐著作权协会同样仅管理人类对创作作出贡献的音乐。若歌词或曲目其中一方完全由AI制作,则将该部分标注为“非作品(AI自主生成)”。对于AI作词、人类作曲的音乐,若仅使用曲目,则适用100%的管理比例;但若歌词与曲目一同使用,则仅管理人类创作部分所占的50%。


更大的难题在于AI与人类工作复杂交织的情形。若人类创作旋律、AI撰写歌词,尚可区分各自领域;但若人类重新编排AI生成的旋律,或基于AI产出物完成歌曲,则难以用数字划分双方的贡献度。目前也尚无可对此进行客观判定的统一标准。


业内要求具体明确人类创作贡献度判定方式、信托登记及版权费分配原则的呼声日益高涨。


韩国音乐著作权协会会长Lee Siha表示:“在标准缺失的情况下,先前修订规定的目的,是维护人类创作者的权利及合理报酬体系。制定AI应用作品相关标准,已是不能再拖延的任务。”



世宗大学法学系教授Choi Seungjae表示:“应摆脱以结果为中心的判断,转向反映创作过程和人类贡献度的‘过程导向’或‘贡献导向’评价方式。”汉阳大学法学专业研究生院名誉教授Park Seongho近日也在版权研讨会上强调:“人工智能越是主导创作领域,就越应牢固建立‘以人为中心的版权体系’,亟须制定精密的法律解释标准予以支撑。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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