随着政府加快掌握自主人工智能技术，产业界的合纵连横竞争日趋激烈。为抢占主权人工智能业务的主导权，来自不同领域的科技企业纷纷凭借各自优势展开战略联盟。
尤其是由科学技术信息通信部主管的“网络安全专用人工智能基础模型”“自主人工智能基础模型”及“人人人工智能”等，均是跨行业参与尤为突出的代表性国家人工智能项目。其覆盖范围从人工智能模型开发、安全防护到面向全民的服务，因此所需技术能力也十分多元。
网络安全专用人工智能基础模型项目中，SK电讯与NAVER Cloud联盟正围绕国家级安全人工智能资格展开竞争，最早将于9月确定最终中标方。自主人工智能基础模型项目中，Upstage、SK电讯和LG人工智能研究院也正就入选具备全球竞争力的自主人工智能模型展开最终角逐；“人人人工智能”则旨在推动国产人工智能服务向全民普及。
参与国家项目本身被视为证明技术实力的机会，业界也因此密切关注联盟构成。哪些企业与主导企业合作、哪些技术企业加入同一阵营，已成为衡量相关联盟竞争力的另一项标准。
据悉，为吸纳在特定领域拥有扎实技术实力的企业，各项目主管方之间还曾展开暗中竞争。有消息称，部分企业曾同时收到多个阵营的加盟邀请。
从实际企业名单来看，也有企业重复参与不同项目。安全企业RaonSecure同时入选网络安全专用人工智能基础模型和自主人工智能基础模型项目。尤其值得关注的是，该公司与今年4月签署业务合作协议的Upstage，在两个项目中均延续了合作关系。
RaonSecure拥有应用于国家移动身份证系统的数字认证技术。该公司正基于此开发一套解决方案，为智能体人工智能赋予唯一身份，并对认证和权限进行控制，即将发布。此外，该公司还具备通过白帽黑客团队开展盲测模拟攻击和漏洞检查的能力。从管控人工智能身份与权限的防御技术，到基于实际攻击视角的安全能力，RaonSecure覆盖范围广泛，被多个联盟选中的原因也被认为在于此。
近期爆发的“Mitos事件”也影响了这一趋势。随着Anthropic的安全人工智能模型Mitos展现出发现系统漏洞及构建攻击场景的能力，业界正迅速形成共识：在利用人工智能保障安全的同时，还必须控制其身份、权限及行为范围。有观点认为，这一变化也推高了近期政府人工智能项目对安全技术的需求。
除信息技术领域外，大量流通、居住、教育和金融等贴近日常生活行业的企业参与其中，也是一大特点。“人人人工智能”项目吸引了Musinsa、Zigbang、韩国教育广播公司、BC Card等运营民生密切相关服务的企业加入。随着人工智能模型本身的性能之外，将其应用于实际产业和服务的能力也日益重要，各领域领先企业再次受到关注。
“人工智能联军”竞争也在海外出现。欧洲正扩大联盟型项目，由科技企业、研究机构和公共机构共同参与，以开发自主前沿人工智能模型并推动产业应用。日本也通过政府主导的生成式人工智能加速挑战项目，着手连接各行业专业企业与数据持有企业。
未来，围绕政府人工智能项目的竞争越激烈，为获取在特定领域具备优势的“优质合作伙伴”而展开的行动预计也将更加活跃。竞争格局正转向：与其仅凭单个企业的技术实力较量，不如看其与哪些企业携手、构建了多么稳固的生态系统，这将成为新的竞争力。
业内人士表示：“政府人工智能项目表面上看似大型人工智能和通信企业之间的竞争，但实际上，拥有各领域专业能力的企业发挥着相当重要的作用。此次项目有望扩大韩国人工智能产业的基础，并成为科技企业寻找新业务机会的契机。”
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