与韩国科学技术院研究提示词压缩与优化技术
活动参与者合影留念。前排右起第4位为KT AX未来技术研究院院长、常务Park Jaehyung,右起第7位为首尔大学AI研究院教授Jeong Munsik,右起第8位为KAIST Kim Jaechul人工智能研究生院教授Kim Kieung。KT供图。
View original imageKT于30日表示,已与首尔大学、韩国科学技术院(KAIST)研究团队在首尔瑞草区KT牛眠研究中心举办“首尔大学-KT-KAIST产学联合研究最终成果研讨会”。
出席本次研讨会的KT、首尔大学及KAIST约50名研究人员分享了过去一年共同开展的产学联合研究最终成果,并讨论了相关技术在KT的应用方案。
KT与首尔大学重点研究了▲面向自主智能体的情境语境理解与推理 ▲负责任人工智能评估标准及可靠性提升 ▲韩国本土数据集获取与行为预测模型开发 ▲用户反馈强化学习框架。
此外,KT还与KAIST研究了提示词压缩及优化技术。由此,为降低大语言模型的输入处理负担、提升人工智能模型和智能体服务的推理效率奠定了基础。
KT将推进技术验证和内部化,确保通过此次联合研究获得的核心研究成果转化为实际模型、平台及服务竞争力。此外,公司将发掘反映业务及技术需求的后续课题,计划在智能体人工智能、负责任人工智能、具身人工智能及词元效率优化等领域扩大研发合作。
KT人工智能转型未来技术院院长、常务Park Jaehyung表示:“通过与首尔大学及KAIST合作,我们共同完成了KT所需的核心人工智能技术。将以此次成果为基础,扩大与高校共同成长的研发合作模式,并持续推动研究成果转化为KT的人工智能竞争力。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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