警方利用人工智能分析金融及通信侦查资料
从资料标准化到关系网络可视化及报告生成
警方开发了一套人工智能解决方案，用于分析海量金融及通信侦查资料，以加强应对电话诈骗、毒品及金融犯罪等日益智能化、组织化的侵害民生犯罪。
韩国警察厅30日表示，将向全国侦查一线配发新一代智能侦查资料分析解决方案。该方案通过人工智能算法和可视化分析，对金融账户、通信记录等海量侦查资料进行分析。
这套新一代解决方案不仅能将不同机构或企业格式各异的金融账户、通信及银行卡记录等自动转换为统一类型，还可对资料中人物之间的关系、各时段动态及位置信息等进行可视化呈现。该系统通过网络图、时间线图、地理信息系统及统计图表分析等，掌握犯罪组织及共犯关系、资金流向，并用于寻找余罪线索。
其特点是从资料标准化、关系网络、时间序列及空间信息分析，到得出结果，均可在同一系统内完成；还可自动生成反映最终分析结果的报告。
此前，一线侦查人员为分析金融账户、通信记录等格式不同的侦查资料，需通过Excel手动处理等方式逐一比对，耗费大量时间。韩国警察厅预计，新解决方案将有助于对智能化、组织化犯罪开展并案侦查，并确认共犯及余罪。
韩国警察厅科学侦查审议官Lee Migyeong表示：“警方将通过提升侦查工作的客观性、完整性和效率，带头以科学侦查守护免受犯罪威胁的韩国，以及民众安宁的日常生活。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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