Cenigen：“以人工智能内溶素攻克抗生素耐药菌”

微生物分子诊断企业Senigen将以利用人工智能直接设计的“第二代内溶素”为核心，着手开发耐抗生素细菌治疗药物。

Senigen于28日在首尔中区贞洞1928艺术中心举办“2026内溶素基础新一代抗菌剂研讨会”，公布了基于内溶素的新一代蛋白质创新药研发战略。

Senigen被选定为科学技术信息通信部“2026年K-Hero培育与支持项目”中“基于人工智能、靶向耐抗生素细菌的内溶素败血症治疗剂开发”课题的主管研发机构。研究期为自2026年7月起至2029年12月，共42个月。Senigen计划构建基于人工智能的内溶素治疗候选物发掘与验证平台，并筛选出针对耐抗生素细菌的先导候选物。

Park Jeongung，Senigen代表，28日在首尔中区贞洞1928艺术中心举行的“2026内溶素基础新一代抗菌剂研讨会”上发言。记者Lee Seongmin

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内溶素是一种分解细菌细胞壁的酶。感染细菌的病毒——噬菌体在细菌内部增殖后逸出时，会利用其破坏细胞壁。尽管内溶素作为新一代抗菌物质备受关注，但目前尚无实现商业化的治疗产品。

自然界发现的内溶素有时活性不足以用作治疗剂，在血液等实际体内环境中活性也可能下降，存在局限性。Senigen首席科学顾问Yoo Sangyeol表示：“自然界的内溶素基础效价并不高，要将其用作治疗剂，就必须提高其效价。血液内部存在多种妨碍内溶素正常发挥作用的因素，因此使其在体内也能保持活性至关重要。”

Senigen制定了利用人工智能克服上述局限的战略。内溶素由附着于细菌的细胞壁结合结构域、分解细胞壁的酶活性结构域，以及连接这两个结构域的连接肽等部分组成。

既有的第一代内溶素开发方式，是从自然界存在的物质中寻找优质候选物；Senigen则通过组合细胞壁结合结构域、酶活性结构域和连接肽，设计全新的嵌合内溶素。该公司利用人工智能从大量组合中筛选出具有最优结构和性能的候选物。

Senigen代表Park Jeongung表示：“此前一直采用从噬菌体中寻找内溶素、探索其作为治疗剂可行性的方法，但在第三期临床试验中失败的案例不断出现。业界认为，从自然界中寻找以极低概率存在的优质内溶素，在概率上并不现实。”

他接着解释称：“我们认为，自然界筛选出的物质在临床阶段失败的主要原因之一是体内稳定性问题。第二代内溶素从一开始便直接设计为具备所需特性，因此有望突破第一代未能跨越的门槛。”

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Senigen计划将其约20年来积累的菌株库和微生物基因组数据用于内溶素设计。该公司先利用人工智能设计多种内溶素候选物，随后在生物铸造平台制作并筛选候选群；对于优质候选物，则在模拟实际体内环境的条件下评估治疗剂的功效和稳定性。若预测结果与实际实验结果存在差异，公司还将构建“闭环”模式，将数据重新反馈至人工智能模型，对候选物进行再次设计。

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