连接二维图纸与三维建筑信息模型数据
以人工智能和搜索技术解决问题
推进全球扩张……人工智能将直接修改，并拓展至其他行业
建筑·工程行业是人工智能技术难以应用的领域。海量文档、图纸及建筑信息模型数据持续变化且彼此关联。文档频繁更新，混杂多种语言和行业缩略语，处理难度极高。SearchDoc是一家从解决这一问题中捕捉商机的初创企业。其核心并非简单的人工智能聊天机器人，而是将文档条款、图纸中的形状与属性信息拆解、结构化并相互关联的“搜索”技术。
28日，SearchDoc代表Baek Junseon表示：“SearchDoc将合同、技术规格书、投标文件，以及二维图纸和建筑信息模型等复杂数据连接起来，基于人工智能与搜索技术解决行业难题。”包括Baek在内的SearchDoc创始成员，均拥有在NAVER、亚马逊云服务等企业开发搜索技术的经历。这些经验转化为缩小用户意图与实际数据之间差距的深度搜索诀窍，成为SearchDoc的技术基础。该创业团队于2024年初组建，确定面向建筑·工程行业的商业模式后，经过一年多筹备才正式开展业务。目前，SearchDoc的解决方案可分析从文档、二维图纸到三维建筑信息模型的数据。Baek解释称：“例如，当用户询问‘请告诉我卫生设备的种类和数量’时，即使图纸上只标注了‘坐便器’、‘洗手盆’，人工智能也能理解其含义并准确查找出来。”
尽管大量人工智能解决方案不断涌现，但在这一领域推进的人工智能转型项目却屡屡失败。这是因为建筑信息模型和图纸在转换为通用格式的过程中，位置或类别信息会丢失近一半，难以获得可信的结果。SearchDoc直接提取建筑信息模型原始文件的形状及属性信息，并将图纸图层信息结构化，最大限度保留原始内容。Baek称：“核心解决方案是将文档和图纸连接为一个网络，使系统能够自动审查设计是否遵守法规或发包方规定。”
SearchDoc的解决方案正在解决实际建筑工地中的问题。例如，判断是否延长工期时，为确认延误情况是否构成合同约定的延期理由，必须按时间顺序解读持续更新的合同条件、技术规格书及投标文件等资料。SearchDoc表示，其搜索技术可将这些资料串联起来，仅通过自然语言提问即可找到依据。
凭借获得认可的技术实力，SearchDoc已获得大型建筑企业客户并持续提供服务超过两年，同时正推动向其他大型建筑企业和工程企业扩张。该公司也在筹备进军全球市场。Baek表示：“我们从创业初期就以全球拓展为目标。目前进展最快的地区是新加坡，预计年内将取得成果。下一站是日本，在以亚洲为桥头堡完成扩张后，进入核心目标市场美国一事有望于明年初取得实质性进展。”
公司也正专注于技术升级。Baek表示：“今年的核心是提高二维图纸和三维建筑信息模型自动审查技术的成熟度。未来将超越审查和提供报告的阶段，迈向由人工智能直接修改图纸和建筑信息模型，并计划拓展至半导体、制造、造船等其他行业。”
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