韩国国立中央图书馆26日起开放人工智能对接功能
利用馆藏2亿册、借阅24.9亿次等27亿条数据
韩国国立中央图书馆将开放全国公共图书馆积累的约27亿条数据，以便人工智能更便捷地加以利用。
韩国国立中央图书馆自26日起启动图书馆大数据平台“图书馆信息Naru”的模型上下文协议服务。通过热门借阅图书、图书详细信息、馆藏图书馆查询等16项工具，可将人工智能与全国公共图书馆数据对接。韩国国立中央图书馆供图
View original image韩国国立中央图书馆26日表示，将在图书馆大数据平台“Dosogwan Jeongbo Naru”启动模型上下文协议服务，以标准方式将图书馆数据与人工智能服务连接起来。模型上下文协议是用于连接人工智能模型与外部数据、服务的标准对接方式。
该服务的特点是，较以往需由开发者直接了解数据结构和调用方式的开放应用程序编程接口模式更进一步。韩国国立中央图书馆预计，利用模型上下文协议，人工智能可自行查找并利用所需的图书馆数据，从而简化服务开发流程并缩短开发周期。
“Dosogwan Jeongbo Naru”汇集了全国约1600家公共图书馆的馆藏、借阅及运营相关数据。目前已积累约2亿册馆藏图书、约4200万名会员、约24.9亿次借阅等共约27亿条数据。原有开放应用程序编程接口的累计使用次数也已达到5亿次。
韩国国立中央图书馆以此为基础开发了16类模型上下文协议工具，包括热门借阅图书搜索、图书详细信息和馆藏图书馆查询等。人工智能企业和开发者可将其用于人工智能聊天机器人、图书推荐及数据分析服务等。
图书馆一线可利用人工智能分析不同地区、不同年龄层的阅读趋势以及馆藏、借阅情况，并应用于馆藏配置、项目策划和个性化服务。预计出版社和书店也可分析阅读需求与使用趋势，用于图书推荐和内容策划。
韩国国立中央图书馆数字信息规划科科长Lee Hyeonju表示：“此次模型上下文协议服务降低了门槛，使任何人都能轻松将图书馆大数据接入人工智能服务。我们将持续支持民间人工智能服务开发及图书馆一线的数据利用。”
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