“通过自主基础设施处理数据，安全性也具优势”
“将诊室内的对话录入电子病历的人工智能（AI），核心最终取决于‘能否准确听懂医生说的话’。应用于Uisarang AI的自主研发语音识别模型，医学术语识别准确率达97.1%，高于通用云端语音转文本模型约95%的水平，也超过开源模型约90%的水平。”
GC MediAI代表Kim Jintae于26日在首尔永登浦区康莱德酒店举行的“GC MediAI诊疗解决方案Uisarang AI媒体日”活动上，谈及GC MediAI最新产品Uisarang AI的优势时，强调其“卓越的医学术语识别性能”。
GC MediAI的主力产品、电子病历解决方案Uisarang，是全国约1.6万家医疗机构使用的行业第一电子病历系统。该公司于2026年初推出融合AI功能的新产品Uisarang AI。Uisarang AI是一款AI诊疗解决方案，可实时记录诊疗对话并直接录入电子病历。该系统先通过语音识别转录医护人员与患者的对话，再以SOAP，即主观、客观、评估、计划的格式进行结构化整理，并将诊疗前患者摘要、诊疗后复诊管理以及诊所经营指标查询整合为一套连贯流程。
Kim Jintae表示：“Uisarang AI将数十年来积累的电子病历运营经验与医疗AI技术相结合，是一款改变诊室工作方式的产品。我们将减少病历撰写和代码检索所耗费的时间，让医护人员能够专注于观察患者、与患者沟通等诊疗本职工作，并树立‘下一代诊室’的标准。”
Uisarang AI主要由五项功能构成：通过医学术语专用语音识别实时转录诊疗对话，并以SOAP格式整理的“语音转文本·SOAP病历记录”；从累积诊疗记录和检查结果中提取核心内容的“既往诊疗摘要”；分析诊疗内容并推荐适当疾病代码及处方选项的“AI疾病·处方检索”；基于既往记录作答的“AI助手”；以及将患者数量变化等诊所运营指标可视化的“Uisarang洞察”。AI不仅协助撰写病历，也可帮助选择结算申报代码。
对于开业诊所最为敏感的数据安全问题，该公司强调采用自主基础设施处理。也就是说，诊疗对话、诊疗记录等医疗数据不会被传输至外部AI服务，而仅在其自主基础设施内处理。该公司解释称，这并非调用通用大语言模型的应用程序编程接口，而是从语音识别到摘要、结构化处理均由自主模型完成，因此在安全性方面更具优势。
Kim Jintae表示：“借由此次引入Uisarang AI，我们将把电子病历从‘用于记录和申报的系统’，扩展为支持诊疗及诊所整体运营的基础平台。”该公司的构想是，在2027年3月经由云端电子病历，进一步发展为可连接外部服务的“医疗操作系统”。
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