“通过自主基础设施处理数据,安全性也具优势”

“将诊室内的对话录入电子病历的人工智能(AI),关键最终取决于‘能否准确听懂医生所说的话’。应用于UisarangAI的自研语音识别模型,医疗术语识别准确率达到97.1%。这一数值高于通用云端语音转文字模型约95%的水平,也超过开源模型约90%的水平。”


GC Mediai代表Kim Jintae于26日在首尔永登浦区康莱德酒店举行的“GC Mediai诊疗解决方案UisarangAI媒体日”活动上,谈及GC Mediai最新产品UisarangAI的优势时,指出其“医疗术语识别性能卓越”。

医学术语识别准确率97.1%……GC MediAI“Uisarang AI” View original image

GC Mediai的主力产品、电子病历解决方案Uisarang,是全国约1.6万家医疗机构使用的业内第一电子病历系统。该公司于今年年初推出融合AI功能的新产品UisarangAI。UisarangAI是一款AI诊疗解决方案,可实时记录诊疗对话,并直接录入电子病历。该系统先通过语音识别转录医护人员与患者之间的对话,再按主观、客观、评估、计划的格式进行结构化整理,并将诊疗前患者摘要、诊疗后复诊管理以及诊所经营指标查询整合至同一流程中。


Kim Jintae表示:“UisarangAI将数十年来积累的电子病历运营经验与医疗AI技术相结合,是一款改变诊室工作方式的产品。我们将减少撰写病历和检索代码所耗费的时间,使医护人员能够专注于观察患者、与患者沟通等诊疗本职工作,并树立‘下一代诊室’的标准。”


UisarangAI主要由五项功能构成:▲通过医疗术语专用语音识别实时转录诊疗对话,并按主观、客观、评估、计划格式整理的“语音转文字·病历记录”;▲从累计诊疗记录和检查结果中提取核心内容的“既往诊疗摘要”;▲分析诊疗内容并推荐合适疾病代码及处方候选项的“AI疾病·处方检索”;▲基于既往记录作答的“AI助手”;▲将患者数量变化等诊所运营指标可视化的“Uisarang洞察”。AI不仅协助撰写病历,也帮助选择报销申报代码。


对于开业诊所最为敏感的数据安全问题,该公司强调采用自有基础设施处理。即诊疗对话、诊疗记录等医疗数据不会发送至外部AI服务,而仅在自有基础设施内部处理。该公司解释称,这并非调用通用大语言模型的应用程序编程接口,而是从语音识别到摘要、结构化整理均由自研模型处理,因此更有利于保障安全。



Kim Jintae表示:“以此次引入UisarangAI为契机,我们将把电子病历从‘用于记录和申报的系统’,扩展为支持诊疗及诊所整体运营的基础平台。”该公司的构想是,到2027年3月经由云端电子病历,发展为可连接外部服务的“医疗操作系统”。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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