现代汽车常务Lee Kyungmin：“自动驾驶市场迎来‘曼哈顿时刻’”
通过“数据飞轮”模式提升自动驾驶水平
汽车竞争的重心正从硬件转向软件，继而转向数据和人工智能。现代汽车认为，自动驾驶竞争的决胜点并不止于获取更多数据。关键在于能否快速且安全地构建起这样的良性循环：从车辆收集数据，利用数据训练以提升自动驾驶性能，再将成果应用于车辆，并把由此产生的新数据用于下一轮训练。
现代汽车自动驾驶开发中心常务Lee Kyungmin于26日在首尔COEX举行的“Future Mobility Week”上，以“通过数据飞轮持续改进自动驾驶模型”为主题发表演讲，介绍了现代汽车的自动驾驶战略。
Lee Gyeongmin，现代汽车自动驾驶开发中心常务，26日在首尔COEX举行的Future Mobility Week上以“通过数据飞轮持续改进自动驾驶模型”为主题发表演讲。Lee Seungjin 摄
View original image超越硬件，转向数据与人工智能……自动驾驶竞争全面展开
Lee Kyungmin指出，汽车产业竞争的核心已从2020年代初的电动化议题，经由2024年至2025年的软件定义汽车，转向2026年以数据和人工智能模型为中心。
中国市场是展现这一变化的代表性案例。Lee Kyungmin表示：“在中国销售的每20辆新车中，有12辆配备了L2级及以上自动驾驶功能，其中3辆具备L2+级功能。我们认为，当下对于自动驾驶而言正是‘曼哈顿时刻’。”
分析认为，如同第二次世界大战期间美国旨在开发核武器的曼哈顿计划改变了战局，自动驾驶技术也已进入充分成熟阶段，并迎来重塑汽车市场格局的转折点。
现代汽车为在自动驾驶市场掌握主导权提出的解决方案是“数据飞轮（Data Flywheel）”。即从车辆收集并分析数据后，筛选训练价值较高的数据训练人工智能模型，经安全验证后部署至车辆。这并非终点，已部署的模型会再次在道路上生成新数据，并将其衔接至下一轮训练。
随着数据不断积累，自动驾驶性能将得到提升；性能改善后又能提供更好的客户体验，进而带来更多用户和数据。由于用于一次训练的数据会沉淀于模型中，并持续影响后续性能改进，因此还可期待某种“复利效应”。
年销700万辆的优势……关键在于“优质数据”
现代汽车每年在190多个地区销售超过700万辆汽车，已具备收集海量数据的基础。但并非所有行驶数据都有助于提升自动驾驶性能。Lee Kyungmin解释称，筛选高质量数据的数据策展至关重要。
Lee Kyungmin表示，绝大多数数据都是普通直线行驶等没有特殊问题的数据，而如变道、路口突发状况等模型学习价值较高的数据占比不足1%。随着模型不断升级，这一比例还会进一步下降。
因此，现代汽车强调的是数据“策展”。与其盲目收集数据，不如筛选模型所需的数据及其格式。若将所有车辆的数据原样存储和处理，存储及图形处理器成本可能大幅上升，因此高效筛选数据必不可少。
现代汽车并不止于直接利用收集的数据进行训练，还会将其重构为三维场景，扩展出多种情境。例如，将在路口捕捉到行人违规横穿马路的真实数据构建为三维环境后，再加入雨雪、众多行人等不同条件，以验证自动驾驶模型。
现代汽车列举的数据飞轮另一项竞争力是全球化运营，即所谓的“追随太阳（Follow the Sun）”模式。
Lee Kyungmin强调：“韩国白天收集数据并在发生问题时记录议题；当韩国进入夜晚后，美国工程师便会分析和解决相关问题。这种结构使数据收集和问题解决实际上能够24小时持续进行。”
“未来，数据飞轮将成为选择车辆的标准”
Lee Kyungmin预计，未来数据飞轮将成为培养忠实客户的因素。
他表示：“未来客户选择车辆时，数据飞轮处于何种版本将变得重要。形成客户忠诚度的关键，将不再仅是车辆硬件，而是车辆能够提供的体验，这将成为各家公司差异化竞争的重点。”
这是因为数据飞轮的终点并不只是自动驾驶。它还能连接车辆使用模式、内容消费、应用程序等多种数据，为客户提供个性化体验。
例如，搭载数据飞轮的车辆可在客户上车瞬间，根据此前学习到的习惯自动向常去的咖啡馆下单；或在下班回家抵达前自动开启制冷或供暖，从而实现符合个人需求的车辆体验。
Lee Kyungmin表示：“超越硬件，用户在汽车中获得的体验将成为整车制造商的差异化因素，而这种独特体验也将成为留住客户的重要因素。现代汽车正全力构建和运营数据飞轮，以提供客户所需且值得信赖的体验。”
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