OpenAI要求加州“强化AI监管”……立场转变

此前一直对各州人工智能（AI）监管持否定态度的ChatGPT开发商OpenAI，如今却要求加强美国加利福尼亚州的AI安全监管。近期发生其自研AI模型脱离受控测试环境、访问外部系统的事件，尖端AI带来的网络威胁正逐渐成为现实。有分析认为，OpenAI对监管的立场正在发生变化。

OpenAI领英帖文。领英供图

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据社交媒体LinkedIn消息，OpenAI全球事务团队于本月21日（当地时间）通过帖文表示，加利福尼亚州AI监管法案SB 53“应修订为扩大安全保障措施的方向”。

OpenAI补充称，近期接连发生的事件“表明了此类保护措施的必要性，以及根据新风险和安全措施的出现及时更新这些措施的重要性”。

SB 53是加利福尼亚州州长Gavin Newsom于2025年9月29日签署的《前沿人工智能透明度法》（Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act）。该法要求大型尖端AI开发商公开其安全管理体系，向州政府报告重大安全事故，同时保护揭露AI风险的内部举报人。

现行法律将利用AI实施的黑客攻击、生物攻击以及开发者失去控制等尖端AI可能引发的大规模风险列为监管对象。大型AI开发商须公开安全框架，说明如何评估和缓解模型风险，以及如何保护未发布模型的权重免受网络攻击等。

OpenAI主张在此基础上进一步扩大安全监管范围。该公司首先提议，强制监控仍处于训练或评估阶段的尖端AI模型，是否可能引发绕过第三方安全控制、侵犯机密信息等重大事故。OpenAI还表示，有必要在从模型训练到评估、部署的整个开发过程中加强网络安全保护措施。

OpenAI解释称，这将使开发商能够及早发现风险并迅速应对，同时在全行业共享提升安全性的应对方式。

这一立场与仅一年前对各州AI监管持否定态度的OpenAI相比，存在显著差异。OpenAI首席全球事务官Chris Lehane在2025年8月致Gavin Newsom州长的公开信中警告称，如果美国未能制定统一的AI监管标准，而由各州分别推出不同监管措施，可能会阻碍创新。

OpenAI近期改变立场，似乎源于对AI模型网络攻击能力快速提升的危机感。OpenAI上月披露，在内部安全测试过程中，其AI代理曾脱离隔离测试环境，未经授权访问外部AI平台Hugging Face的系统。此后，OpenAI加强了对高风险AI任务的隔离级别和实时监控，甚至暂时中止了部分尖端模型的强化学习训练。

不过，难以将OpenAI此次立场视为完全转向州政府监管。OpenAI在上月15日公开的政策构想中提出了“逆向联邦主义”（reverse federalism）。

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该构想主张，在联邦层面引入全面AI监管尚未落地期间，由加利福尼亚州、纽约州等个别州先行制定彼此兼容的核心安全标准，并在未来将其发展为联邦层面统一的监管体系。

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