Acryl发布医疗AI全栈方案:“从医院数据到AI智能体一站式覆盖” View original image

人工智能转型(AX)基础设施专业企业Acryl发布了医疗AI全栈方案,覆盖将医院数据连接至可供AI利用的数据层、医疗专用AI模型以及智能体运营等环节。


Acryl于20日表示,正在参加19日至21日在首尔COEX举行的“KHF 2026”,并展示“AI-Native Healthcare Stack”。


此次发布的全栈方案由负责医院数据主权的“NADIA-ANE”、负责医疗专用模型主权的“ALLM.H”,以及负责AI模型和智能体运营的“Jonathan.H”构成。


其特点是,可将各家医院不同的电子病历与临床数据结构连接起来,使AI能够理解;在应用医疗专用AI模型后,还可在实际医院环境中持续管理AI智能体。


NADIA-ANE的作用是连接各医院不同的电子健康记录和电子病历数据,使AI能够加以利用。ALLM.H是专注于韩语医疗术语和临床语境的医疗AI模型;Jonathan.H则是一个AI基础设施及智能体运维平台,负责从AI模型和智能体的注册、训练、验证、部署、运行、再训练到退役的全生命周期管理。


Acryl还通过自主评估强调了各项解决方案的性能。NADIA-ANE在国际基准测试“EHRSQL 2024”中,正确SQL生成准确率达到89.08%,反映安全性的综合得分为84.78%。ALLM.H在基于韩国医师国家考试的基准测试“KorMedMCQA Doctor Test”中,实现96.78%的正确率。


公司计划通过此次展会,超越单一医疗AI模型供应模式,提出一体化基础设施方案,将医院拥有的数据连接至AI,并将医疗专用模型和AI智能体应用于实际工作。


Acryl首席执行官Park Oijin表示:“医疗AI的竞争力并非仅由单一模型的性能决定。我们将通过由NADIA-ANE、ALLM.H和Jonathan.H构成的AI-Native Healthcare Stack,提出让医院在掌握数据、模型及运营主导权的同时,实现医疗AX的发展路径。”



Acryl在本届KHF 2026设置3个展位展示技术。在韩国信息通信产业振兴院联合展区,公司将演示完整的医疗AI全栈方案;在延世大学医疗院展位展示NADIA-ANE;在Doctor Answer展区,则公开通过国家项目“Doctor Answer 3.0”开发的皮肤病“Derma Agent”以及良性前列腺增生服务。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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