组建以纽约和首尔为中心的专业研究团队
验证并公开主要大语言模型的投资偏差
面向机构投资者的人工智能投资研究企业LinkAlpha正式成立金融专注型人工智能研究组织“LinkAlpha AI Lab”。此举旨在弥合金融行业人工智能应用速度与验证水平之间的差距。
20日，LinkAlpha相关人士表示：“AI Lab研究人工智能理解和判断金融信息的方式、判断结果的可信度，以及与实际投资业绩挂钩的可能性。”
LinkAlpha是一家面向全球公开市场的人工智能原生金融智能企业。近期，该公司获得由全球金融机构主导的A轮融资，规模为3.4亿韩元（2200万美元）。
此次成立的AI Lab是LinkAlpha内部正式研究组织，由以纽约和首尔为中心的5名全职研究人员参与。该机构采用学界研究人员共同参与的产学研联动模式运营，并计划未来将研究人员扩展至香港、新加坡等地。
研究总负责人由蔚山科学技术院教授Lee Yongjae担任。Lee Yongjae将在人工智能模型市场推理方式的理解、人工智能判断可信度衡量、阿尔法与风险系统构建等三大研究领域发挥主导作用。曾于2023年获得贝莱德最佳论文奖的佛罗里达大学教授Alejandro Lopez-Lira加入担任学术顾问。
研究团队通过在计算机协会人工智能与金融国际会议发表的论文证实，在ChatGPT、Gemini、Claude等主要基础模型中，持续存在投资偏差。基于此，团队构建了可对主要大型语言模型投资判断特征进行比较和评估的公开排行榜。
截至成立时，AI Lab已拥有在国际机器学习会议、计算语言学协会年会、计算机协会人工智能与金融国际会议等全球主要人工智能学术会议发表的13篇以上论文。该机构此前一直与摩根大通、贝莱德、黑石、道富银行、麻省理工学院等全球金融及研究机构开展联合研究，并公开了金融人工智能基准数据集“FinDER”和“FinAgentBench”。
LinkAlpha联合创始人兼联席首席执行官Choi Chanyeol表示：“金融人工智能的应用正在快速扩大，但在实际投资判断中，值得信赖的人工智能标准尚未得到充分确立。我们的目标是建立客观的验证体系。”
Lee Yongjae表示：“长期以来，金融人工智能领域存在学术界研究成果与实际金融现场应用之间的鸿沟。LinkAlpha AI Lab将同时追求研究的严谨性与现场实用性，并发挥连接学界与产业的作用。”
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。
