韩国银行《青年就业萎缩，是人工智能所致吗？》报告
人工智能高暴露行业集中了青年岗位减少量的94%
企业减少新增招聘，现有劳动者也在流失
职业阶梯断裂明显……"需转变人才培养政策"
韩国银行分析指出，随着人工智能（AI）普及，企业偏好招聘有经验人才的趋势加快，应届生岗位正迅速减少。新就业者中青年群体（15至29岁）的占比近两年已跌破30%，原有青年劳动者的离职率也有所上升。这一现象在要求大学毕业等高学历的专业岗位中尤为突出。人工智能正迅速取代此前由应届生承担的资料整理、文件撰写等初级工作，因此有观点认为，就业政策应顺应人工智能时代，转向完善青年的职业晋升阶梯。
企业引入人工智能，对青年就业市场冲击明显……招聘门槛收紧，失业也在增加
根据韩国银行18日发布的《韩国银行议题报告：青年就业萎缩，是人工智能所致吗？变化中的职业阶梯与应对课题》，青年群体在新增招聘市场中的占比近两年急剧下降。该比例由疫情前2014至2019年的平均36.9%，降至近期2024至2026年的29.3%。韩国银行解释称，迅速扩散的人工智能尚未对主要就业指标带来显著变化，但青年群体占比下降的现象格外明显。
这一现象在人工智能暴露度较高的行业中更加突出。韩国银行调查局就业研究组利用国民年金参保者资料和经济活动人口调查进行分析发现，过去4年，即2022年7月至2026年6月，青年岗位减少28.5万个，其中94%即26.8万个集中于人工智能高暴露行业。相比之下，同期50多岁人群的岗位增加23万个，其中17.3万个增长来自人工智能高暴露行业。
新增招聘机会收窄也影响了青年失业率，尤其是大学毕业的高学历青年受到更大冲击。过去，四年制大学毕业青年与专科毕业及以下青年群体的失业率相近；但生成式人工智能推出后，二者差距扩大，四年制大学毕业青年的失业率升至7.0%，比专科毕业及以下群体的5.4%高出1.6个百分点。分析认为，这是因为学历越高，所在行业接触人工智能的程度往往越高。韩国银行就业研究组组长Oh Samil表示：“生成式人工智能开始优先替代大学毕业生主要从事的认知性、分析性工作，高学历青年群体的就业条件因而相对进一步恶化。”
人工智能的扩散似乎也加快了原有青年劳动者的离职。人工智能高暴露行业中失业的青年人数，已从2016至2019年的3.7万人增至近4年的4900万人，约增加32%。Oh Samil指出：“这意味着青年在就业后维持工作、积累经验和技能的过程正在被削弱。”
人工智能时代，就业政策也应改变……从单纯招聘支持转向重构职业阶梯
韩国银行研究人员强调，尽管企业引入人工智能正从高学历专业岗位的初级工作开始迅速侵蚀岗位，并加剧青年就业寒潮，但不能将近期青年就业低迷完全归咎于人工智能。
Oh Samil表示：“也有观点认为，这是疫情后过度招聘回归正常、远程办公普及带来的结果。原本企业就存在偏好招聘有经验人才的氛围，内部培训不断弱化、职业阶梯出现断裂；将其视为人工智能加速既有招聘和工作方式变化的结果，是更合理的判断。”
韩国银行还指出，随着人工智能应用不断普及，青年就业萎缩是否会持续仍存在不确定性。Oh Samil称：“青年群体最善于使用人工智能，适应能力也较强，因此从长期看，他们可能成为生产率提升和新岗位创造的主要受益者。企业是否会因成本低廉而长期采取破坏人才培养链条的方式，也值得怀疑。”他认为，企业更有可能培养能够与人工智能协作的人才，构建人工智能协作体系，并通过重新设计岗位等方式寻求组织变革。
有观点认为，政府就业政策同样需要转变。与其支持保留那些正被人工智能快速替代的传统初级岗位，不如将支持重点放在帮助青年与人工智能共同重构职业阶梯上。Oh Samil提出，应将重点从招聘补贴转向支持人才培养成本，建立适应人工智能时代的职业培训，并扩大对企业培训和导师指导费用的支持，设计“职业发展支持金”。
他还补充称，从中长期来看，还应重新审视人工智能引入方向，并思考其与人力资本投资之间的税收中立性。Oh Samil表示：“针对技术的资本投资有税收等多项优惠，但对于生产率效果有限、仅仅替代劳动者的一般自动化技术，是否应被过度引入，值得思考。社会应如何看待人才培训，以及技术投资与人才投资之间的政策激励是否平衡，也都是需要考虑的问题。”
韩国银行调查显示，人工智能代为处理工作的“自动化”占比较高的行业，青年就业降幅更大；而以辅助人类工作为目的的“增强”方式使用人工智能的行业，就业减少幅度则较为有限。Oh Samil指出：“这表明，未来的就业效应可能并不取决于是否引入人工智能本身，而在于以何种方式加以运用。”
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