（14）韩国航空宇宙产业公司AI开发室室长Lim Seongsin
航空·防务AI“KAiLOT”正进行验证
担当连接有人与无人系统的大脑角色
事关国家安全，自主开发势在必行
战斗机KF-21前往预计存在敌方威胁的地区执行任务。此时，人工智能（AI）无人机比KF-21更早进入危险区域，对周边展开侦察。另一架AI无人机则负责监视敌方动向或保护KF-21。AI无人机从各自位置收集的信息会实时汇集至KF-21飞行员手中。飞行员据此掌握整个战场态势，专注于判断前往何处、优先执行何种任务以及何时中止任务。
这是有人与无人协同系统全面实现后的未来空战场景。“AI飞行员”将辅助人类飞行员，在前方将己方损失降至最低。这一情景有望不久后由韩国航空宇宙产业公司（KAI）变为现实。KAI正自主开发航空·防务专用AI“KAiLOT”，可搭载于战斗机、无人机、旋翼机和未来空中交通工具等多种空中平台。KAiLOT将担当连接有人战斗机与无人机的下一代空中作战体系“大脑”。
Im Seongsin，韩国航空宇宙产业KAI人工智能开发室室长，13日在庆尚南道泗川KAI总部接受阿视亚经济采访。背景图片为基于人工智能的下一代空中作战体系。KAI供图
View original image在KAI负责软件及AI开发已有19年的AI开发室室长Lim Seongsin，13日在庆尚南道泗川KAI总部接受采访时表示：“目前，KAiLOT已通过飞行验证，在美国空军研究实验室提出的无人机自主化水平评估体系（0至10级）中，实现了第4至第5级技术。与全球领先企业相比，现实中仍有不少难关需要跨越，但我们正通过验证过程快速缩小技术差距。”
Lim Seongsin主修自然语言处理，即帮助计算机理解和生成自然人类语言的AI技术。其于2007年进入KAI，先后担任软件开发团队负责人、软件·AI研究室室长。
成立于1999年的KAI，通过飞机开发积累了高水平的航空·防务软件技术研发能力。自成立以来的25年间，KAI未发生过任何试飞事故。截至2026年6月，累计试飞时长中，飞机约为1.1275万小时，直升机约为2.6152万小时，总计超过3.7万小时。这不仅证明了技术安全性，也意味着积累了充足的数据。
不过，AI与传统软件开发方式存在一定差异。传统航空软件基于明确的需求条件进行设计和验证，而AI则通过学习数据并观察实际结果，持续改进性能。尽管如此，KAI拥有的航空软件能力为接纳AI带来了优势。Lim Seongsin表示：“单纯做好AI算法，与打造真正搭载在飞机上并执行任务的AI，完全是不同的问题。在我们对飞机和软件深入理解的基础上融合新技术，正是构建我们独有的航空专用AI竞争力的过程。”
提升作为航空·防务专用AI模型的KAiLOT评估体系等级并不容易。AI必须学习数据，但对于防务AI开发而言，从收集可供学习的数据开始，实际上就几乎不可能。敌方武器系统影像或真实战场危险情境的数据，几乎无法获取，也不应获取。为破解这一难题，KAI一直将“合成数据”技术作为先发应对战略重点推进。该技术不是等待获得真实数据，而是在虚拟环境中直接生成数据。
Lim Seongsin解释称：“为验证合成数据的生成及应用可能性，我们已执行大量概念验证任务，并通过自主投资持续积累相关研究。正如我们在首尔国际航空宇宙及防务产业展览会（ADEX）上展示的那样，AI模型部分核心功能实际上并非基于真实数据，而是通过精心设计的合成数据训练而成。”他接着表示：“我们的目标并不止于‘制造假数据’，而是要为将KAiLOT提升至世界最高水平，与拥有韩国顶尖AI技术实力的Naver等企业合作，结合空中战场的物理特性、影像数据，以及Naver具备的世界级世界模型开发经验。”
Park Seongsin，韩国航空宇宙产业公司KAI人工智能开发室室长，13日在庆尚南道泗川KAI总部接受阿视亚经济采访后摆姿势留影。Park Seongsin强调：“为实现无论在何种情况下都能自主判断和行动的技术自立，KAI推进国防人工智能研发是必然选择。”KAI供图
View original image自主开发航空·防务AI也与国家安全直接相关。Lim Seongsin预计：“过去开发KF-21时也曾存在担忧与反对意见，但我们始终没有放弃，最终掌握了自主战斗机技术。在国防AI领域，同样的历史也将重演。”他强调：“目前看似全球企业为扩大市场而共享各种AI模型和技术，但一旦技术高度发展并形成垄断，它们必将为本国安全与利益而管制AI模型出口。”
他接着强调：“如果无法拥有自主AI技术，未来战场上将面临一种致命局面——我们武器系统的大脑只有获得外国许可才能使用。为了实现无论在何种情况下都能够自主判断和行动的技术自主，KAI推进国防AI开发是必然选择。”
要在全球航空·防务市场中发挥拥有AI技术主权的领先国家作用，政府投资不可或缺。Lim Seongsin表示：“KAI生产现场的数字化转型（DX）体系已得到良好完善，具备将熟练工人的隐性知识人工智能化的最佳环境。应将航空航天领域指定为国家代表性人工智能转型（AX）验证产业集群，并设立能够测试和验证全面AI转型的中心。”
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