增额3087亿韩元,纳入主要承诺及重点悬案项目……待市议会审议

庆尚南道晋州市编制了规模达2.2487万亿韩元的2026年度第一次追加更正预算案,较今年本预算增加3087亿韩元,并于14日提交至晋州市议会。


此次追加更正预算案较1.94万亿韩元的本预算增长15.9%。晋州市表示,预算案反映了本预算编制后发生变更或新增的国家及道级补助项目、入选公募项目以及2025会计年度决算结果等,并安排了推进民选第九届政府承诺项目和重点悬案项目所需的阶段性经费。


尤其重点扩大道路、交通、建设等公共投资,并纳入老城区振兴及地方经济相关项目。同时,高油价损失补助415亿韩元、庆尚南道居民生活补助343亿韩元等预算成立前使用的经费,也被纳入此次追加更正预算案。


【图片由晋州市提供】晋州市编制2026年度第一次追加更正预算案,规模达2.2487万亿韩元,较今年本预算增加3087亿韩元,并提交至晋州市议会。晋州市政府大楼全景

【图片由晋州市提供】晋州市编制2026年度第一次追加更正预算案,规模达2.2487万亿韩元,较今年本预算增加3087亿韩元,并提交至晋州市议会。晋州市政府大楼全景

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按会计类别划分,一般会计较本预算增加2774亿韩元,编列为1.919万亿韩元;特别会计增加313亿韩元,编列为3297亿韩元。


主要财源包括地方交付税、国家及道级补助金、净结余资金等。市政府计划将额外筹集的财源分配至重点悬案项目、国家及道级补助配套项目等,用于推动相关项目。


从增额超过20亿韩元或新编列的重点项目来看,包括▲绿色生物创投园区建设项目80.6亿韩元▲Sugok、Dongbu、Geumsan农协农产品产地流通中心智能化改造支持项目52.3亿韩元▲产业园区停业及废弃工厂青年创业空间改造51亿韩元▲营业用汽车油价补贴50亿韩元▲Chilam-dong公共停车场建设49亿韩元▲晋州站站区公共停车塔建设47.6亿韩元等。


此外,还包括▲Wolasan疗愈森林建设41亿韩元▲Jinyangho城市森林家庭疗愈充电站建设40.9亿韩元▲庆尚南道公立航空航天专业科学馆建设40.7亿韩元▲老旧净水厂整治项目40亿韩元▲新晋州站站区至Jeongchon Maedong之间市道27号线道路开通35亿韩元▲原晋州站城市规划道路开通35亿韩元▲电动汽车普及32.9亿韩元▲Namgang江畔露营地及宠物游乐场建设32亿韩元等。


其他项目还包括▲多功能文化中心建设30亿韩元▲晋州创意N文化中心建设30亿韩元▲Pyeonggeo-dong游园地公共停车场建设30亿韩元▲Myeongseok地区体育设施建设30亿韩元▲Sangdae地区城市更新27.3亿韩元▲Pyeonggeo-dong Hanbo Town周边城市规划道路开通23亿韩元▲原晋州站文化街建设22亿韩元▲Wolasan地方庭园建设22亿韩元▲老城区旅游街巷景点化20亿韩元等。


在道路和交通领域,预算纳入了原Geumsan农协至Songbaek道路扩建、Wolasan森林中的晋州周边道路扩建及铺装、晋州女子中学前环岛至Deoksan公寓前道路改善、国道2号线Munsan至Sinchon连接道路开通、Wing Star Tower周边停车设施建设、老城区附近公共停车塔建设等项目的推进经费。


在旅游、文化和体育领域,也编列了用于Jinyangho获指定为国家城市公园、Jinyangho动物园建设、Jinyangho湖畔步道建设、Sangbong-dong文化历史公园建设、Songbaek地区草地滚球场扩建、Modeok体育公园室内足排球场建设、老城区历史文化街旅游路线运营等项目的预算。


在产业、青年和福利领域,纳入了天然物质材料全周期标准化枢纽建设、Hadae-dong儿童福利中心建设、Munsan-eup老旧住宅区整治、青年特色住房、推进公共机构第二次迁移等重点承诺及悬案项目的设计和研究服务经费。


老城区振兴项目也将推进。除将市政府部分部门迁入老城区、扶持本地主题商圈、举办晋州代表美食节外,还纳入了青年枢纽之家(青年旅舍)和Jinju Harmonium等即将竣工设施的运营经费。


晋州市长Jo Gyuil表示:“此次追加更正预算以地方交付税和净结余资金等为基础编制。将高效运营有限财源,使其能够转化为当地消费和投资,用于振兴地方经济并推进市政重点项目。”


晋州市提交的2026年度第一次追加更正预算案,预计将在第276届晋州市议会例会上经审议和表决后最终确定。


若此次追加更正预算案经市议会审议后获批,晋州市计划利用已筹集的财源,分阶段推进道路、交通等基础设施扩充、老城区振兴,以及产业、旅游和福利领域的重点项目。



鉴于此次追加更正预算规模较大,有必要不止于扩大项目规模,还应以市民实际感受和对地方经济的带动效应为标准,审视预算是否得到高效执行。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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