轻量级模型接连迭代升级
以低成本、高速模型进军企业市场

谷歌发布了轻量级人工智能模型Gemini Flash的新版本。这距离上月发布Gemini 3.6 Flash仅过去3周。谷歌近期在3个月内连续更新Flash模型,被解读为采取了不主推顶级“Pro”模型、而是主打高性价比模型的战略。

“又是Flash?”谷歌时隔3周发布Gemini 3.7 Flash……Pro仍无消息 View original image

谷歌当地时间13日表示,将面向企业客户和付费个人用户推出Gemini 3.7 Flash。谷歌将其介绍为“面向编程和智能体的智能主力模型”。该模型聚焦于软件开发、人工智能智能体及业务自动化。


业界正关注Flash模型发布周期的缩短。该模型距离上月推出Gemini 3.6 Flash仅3周便已发布。Gemini Flash模型近约3个月已完成两次更新,发布速度正在加快。谷歌继今年5月在年度开发者大会上推出Gemini 3.5 Flash后,又于上月发布了3.6 Flash。


该模型提升了编程和业务自动化性能。谷歌表示,其编程和漏洞修复能力得到改善,即使仅进行一次尝试,也能生成完成度较高的代码。Gemini 3.7 Flash在编程等性能指标上,与Anthropic的Claude Sonnet 5和OpenAI的GPT-5.6 Terra等中端模型相近或更高。


尤其在回答速度方面,该模型表现出较快的特性。人工智能模型分析机构Artificial Analysis表示,Gemini 3.7 Flash的回答速度为每秒340个词元,仅次于Gemini 3.5 Flash Lite,位居第二。


价格方面,截至今年年底,每100万词元的输入费用为0.75美元,输出费用为3.75美元,约为3.6 Flash价格的一半。业界认为,谷歌正将3.7 Flash定位为低成本模型,面向希望构建可使用软件工具并自动化多步骤任务的人工智能系统的企业。


另一方面,与Flash模型形成对比的是,顶级模型的发布正在推迟。谷歌最新的Pro系列模型是今年2月19日发布的Gemini 3.1 Pro。谷歌曾于今年5月预告,3.5 Pro已在内部使用,并计划于6月推出。但据悉,谷歌在实现3.5 Pro内部性能目标方面遇到困难,导致发布时间延后。



业界也有观点认为,谷歌并非着重参与顶级模型的性能竞争,而是更侧重通过主打成本和速度的Flash模型扩大通用性。事实上,谷歌将大规模运行人工智能智能体所需的效率、延迟和稳定性列为Flash模型的核心目标。


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