与房地产资产管理平台韩国数据人工智能平台对接，推进电气火灾风险管理验证
Duresining股份公司（代表：Yoon Sungi）最终入选2026年中小风险企业部主管的中小企业技术创新开发项目“领域专用人工智能模型开发”课题需求企业。
本课题的核心是开发利用电气火灾相关大数据和物联网传感器的智能风险管理平台。Duresining负责EnerSafe平台的现场验证及房地产资产管理数据对接工作。
EnerSafe将被开发为一款基于人工智能的平台，可检测工业现场可能发生的漏电、过电流、电弧等电气异常征兆，并分析用电数据，支持风险管理及能源效率提升。项目总周期为3年，将依次推进现场基础设施建设、人工智能模型优化及商业化套装验证。
本次联合体按照电气安全、物联网、人工智能数据分析及房地产资产管理等领域分工组建。拥有智能电气火灾预防系统及物联网硬件技术的FS股份公司（代表：Kim Youngjin）担任总牵头单位，具备人工智能模型及应用服务开发经验的Euclidsoft股份公司（代表：Chae Eungyeong）作为共同研究机构参与。
Duresining将把其管理的大型现场作为测试平台。该公司将基于多用途设施维护管理和城市物流中心运营经验，在主要设备上安装物联网电气状态感知传感器，负责实时采集和验证现场数据。
所采集的数据将与Duresining的综合房地产资产管理平台——韩国数据人工智能平台（Korea Data AI Platform）对接。该平台将交叉分析火灾风险等级、电力异常预测结果及现场流数据，并用于房地产资产管理和风险管理。
在建筑管理现场，相较于事故发生后再作出应对，提前识别异常征兆并制定管理标准的方式愈发重要。Duresining将通过本课题建设基于数字社会间接资本的验证基础设施，并研究将能源数据与资产管理数据结合的模式。
既有以人力为主的定期检查方式无法实现24小时连续监测，在深夜时段或人员稀少的监控盲区，对细微电弧、漏电等早期征兆的捕捉存在明显局限。
预计EnerSafe投入应用后，可通过基于人工智能的远程管理体系，实现部分现场检查工作的自动化。公司还计划验证以单个验证现场为基准的风险管理工作时间缩短及运营成本降低效果。
代表Yoon Sungi表示：“本课题将成为把房地产资产管理所需应对的风险范围，从法律和财务领域扩展至设备及灾害领域的契机。我们将通过韩国数据人工智能平台与EnerSafe的对接，扩大房地产金融科技（Prop-Fintech）生态系统的实际应用范围。”
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