历时半年的专家筹备，验证AI协作模型
评估专家意见→AI提出新方案
得出上调领取年龄、动用超额税收的结论
为解决韩国社会最具代表性的难题——国民年金改革，一场由人类专家与人工智能（AI）共同研讨的政策实验举行。人工智能不仅进行简单的统计预测，还分析实时投票和主观文本意见，充当调解冲突并提出务实“第三方案”的“政策设计者（Policy Designer）”。
韩国政策学会12日在全罗南道光州综合特别市国立亚洲文化殿堂举行夏季学术大会，并举办“年金改革—AI审议民主主义政策实验”特别策划环节。自今年3月起，学会组建了由延世大学教授Yang Jaejin、高丽大学教授Kim Taeil、江原大学教授Min Juhong、京畿福利财团研究委员Min Hyosang等组成的年金专家团队，以及高丽大学教授Ahn Junmo、庆熙大学教授Hong Areum、Nextain代表Yang Byeongseok等组成的AI专家团队，构建了独立推理与评估模型“KAPS Policy Decision Model”。当天的环节是面向约250名与会者，在实际现场运用该模型开展的实验。
现场高负荷下形成实时D方案：“68岁起领取年金，动用100万亿韩元超额税收”
当天，拥有韩国自主基础模型的主要AI引擎——LG AI研究院的K-EXAONE、Upstage的Solar Pro 3、Naver的HyperCLOVA X共同投入实验，启动大语言模型之间的协作与验证系统。250名参与者通过智能手机或笔记本电脑评估专家提出的3项年金改革方案，AI随即进行分析并提出新的替代方案。
专家团队提出的3项方案，均以2025年改革方案（缴费率13%、收入替代率43%）为基础，旨在防止基金耗尽并维持永久积累基金。A方案（稳定型）维持65岁的领取年龄，并以基金目标收益率5.5%为基础，每年投入相当于国内生产总值0.6%的国库资金。B方案（财政节约型）将领取年龄提高至68岁，初期投入100万亿韩元超额税收后，每年投入相当于国内生产总值0.25%的资金；C方案（收益最大化型）则以将领取年龄上调至68岁、实现6.0%的目标收益率为前提，不另行投入国库资金。
当天，AI对收集到的主观意见进行分析，经3个大语言模型交叉验证后在现场最终形成的实时“D方案”，核心内容为维持43%的收入替代率和13%的缴费率，将开始领取年金的年龄提高至68岁，目标收益率设为5.5%，投入100万亿韩元超额税收，并每年提供相当于国内生产总值0.3%的财政支持。该方案与专家团队的B方案相似，但反映了公众对财政稳定的要求，对每年投入国库资金的比例进行了细致调整，是一项“务实折中方案”。年金专家团队教授Kim Taeil评价称：“AI提出的D方案，是将财政投入比例与公众偏好挂钩后重新调整的变体方案。”
同时接入导致系统过载、流程一度混乱：“发现审议民主主义的新可能性”
不过，由于这是韩国首次实时政策实验，现场也经历了技术难题。约250名听众同时接入，导致无线网络延迟和服务器流量过载，实时数据处理未能顺畅进行。因此，原计划共10个步骤的参与流程中，部分环节未能完成。
AI专家团队教授Hong Areum表示：“为防止人工智能幻觉，我们采用三层护栏及检索增强生成技术，使系统仅能在严格规则范围内寻找替代方案。与预先验证时的模拟实验不同，现场实时处理大规模并发流量的技术局限，是今后需要完善的课题。”
尽管存在系统过载的局限，此次实验认为，其证明了AI有望成为缓解不同年龄和收入群体利益冲突的“冲突缓和装置”及“审议促进者”。韩国政策学会会长Lee Seokhwan强调：“以往专家研究需要两个多月才能完成的替代方案制定过程，此次借助AI，在1小时内浓缩完成，并反映了250名公民的意见，是一次具有意义的尝试。AI并非取代人类，而是展现出作为协调社会冲突、推动达成共识的审议促进者的可能性。”
学会方面计划补充完善因现场流量问题而未能完成的最终数据分析，并在学会官网正式公开。学会还计划综合线下和线上数据，在今年秋季学术大会上以“基于AI的政策治理”为题正式发表论文。
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