韩国首个金融业专属评估框架
检查幻觉、偏见、安全攻击等10个项目
经14日说明会及9月需求调查后
下半年开展试点验证

金融安全院建立了一套评估体系,可全面检查金融公司在应用人工智能(AI)过程中可能出现的幻觉、误操作及安全事故等风险。该院计划今年面向金融公司开展试点验证,并从2027年起正式启动评估工作。

Park Sangwon金融安全院院长在首尔汝矣岛金融安全院办公室接受阿视亚经济采访。2026年6月18日,Kim Hyunmin记者

Park Sangwon金融安全院院长在首尔汝矣岛金融安全院办公室接受阿视亚经济采访。2026年6月18日,Kim Hyunmin记者

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金融安全院12日表示,已开发出韩国首个专注于金融产业的“金融AI安全性·可信赖性评估框架”。


此次框架旨在金融监管机构放宽网络隔离监管等背景下、金融业人工智能转型(AX)加速推进之际,对应用AI所带来的新风险进行系统化管理。随着金融公司使用AI的范围扩展至核心业务,有必要建立可应对幻觉、误操作和安全事故等问题的金融业专属评估标准。


金融安全院分析了包括金融委员会《金融领域人工智能指南》、金融监督院《金融领域AI风险管理框架》、AI基本法等韩国国内制度,以及国际标准化组织(ISO)的AI管理系统标准《ISO/IEC 42001》、英国AI安全研究所(AISI)的评估工具“Inspect”等国内外评估体系,并据此制定了详细标准。


该评估体系由AI可信赖性和安全性两大领域、共10个项目构成。可信赖性领域评估▲模型性能管理▲数据质量管理▲公平性·偏见性▲可解释性。具体包括:AI模型的性能指标和容许标准是否得到适当设定,是否持续检查幻觉及性能下降等情况。除数据的准确性、完整性和一致性外,还将检查模型运营过程中是否管理偏见,是否向用户说明使用AI的事实及决策过程,以及是否建立异议提出和救济程序。


安全性领域由▲AI专属安全威胁▲AI专属攻击检测·应对▲AI资产保护·管理▲外部模型·数据验证▲安全管理体系的扩展应用▲安全验证及运营管理等6个项目组成。


评估内容包括是否通过审查和过滤输入值来检测、拦截对抗性攻击,是否管理AI模型、相关资产及开源资源的安全风险等。外部引进模型和数据的安全性、供应链安全风险、内部信息泄露防范体系,以及是否遵守数据跨境传输限制,也将被纳入评估对象。



金融安全院将于14日面向金融公司举行线上说明会,并于9月开展需求调查。下半年将通过试点验证检查框架的实效性,并完善评估标准。明年起,将优先面向金融安全院会员单位开展评估工作,待运营稳定后再研究扩大至所有金融公司的方案。该院还将推进相关方案,使这一框架能够作为依据AI基本法开展AI安全性·可信赖性验证与认证的体系。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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