数据可靠性与地区产业联动至关重要
从运行设计域到事故责任
500平方公里实证,2027年实现“4级”自动驾驶

[产业脉动]AI自动驾驶光州验证,应树立国家标准 View original image

光州市全域正成为韩国自动驾驶技术的新试验场。政府计划在住宅区、商业区等实际生活圈的500.97平方公里范围内投放约200辆自动驾驶汽车,反复开展行驶数据采集、人工智能(AI)训练和再验证,力争到2027年实现基于端到端(End-to-End)技术的L4级自动驾驶。这并非针对特定路线或受控试验场,而是以整座城市为对象,其规模和层级有别于以往的验证项目。


光州既有新城区规整的道路,也有老城区的狭窄巷道、传统市场、儿童保护区、复杂路口和施工路段。行人突然闯入、两轮车加塞、违法停车、难以识别信号灯等现实风险因素并存。从技术开发角度看,这种复杂性将成为“宝贵资产”,因为可以系统性获取自动驾驶技术在实际环境中将面临的所谓“长尾场景”。


然而,仅投放200辆汽车并增加行驶量,难以称得上成功。验证的目的不在于行驶里程本身,而在于形成能够证明安全性的证据。评估重点不应是行驶了多少公里,而应是发现了哪些风险、系统如何应对、如何改进失败原因,以及是否在相同条件下完成再验证。为此,政府应以光州验证项目为契机,制定“自动驾驶验证城市安全管理标准”。


首先,应明确设定每辆车的运行设计域,即运行道路、速度、天气、时段、通信条件和施工路段等自动驾驶可适用的范围及限制条件。当运行条件超出设定范围时,车辆能否安全减速、停车并完成最小风险运行,也应成为核心评估项目。仅记录事故还不够,还应管理急刹车、偏离车道、运行中断、传感器识别错误、安全员人工介入、远程控制中心支持等准事故信息。例如,有必要将每1000公里系统介入次数、各类危险情形的应对成功率、最小风险运行成功率、软件改进后相同情形的再发率等设为标准指标。


为赢得市民信任,也需要公开信息。对此,光州市应考虑按季度发布“自动驾驶安全透明度报告”。报告应公开累计行驶里程、运行区域、事故及准事故、急刹车和运行中断、系统介入情况、事故原因及改进措施等,同时保护个人信息和企业商业秘密。发生问题时,还应说明原因及改进过程。


数据利用与个人信息保护应保持平衡。2026年6月实施的修订版《自动驾驶汽车法》允许获得临时运行许可的经营者,为提升自动驾驶系统的性能和安全性而使用包含个人信息的原始影像资料。同时,该法禁止识别个人及将数据用于目的之外的用途,并规定了技术性、管理性保护措施及销毁义务。光州不应将这一法律特例理解为可以无限制利用数据。

将验证衔接至商业化的制度通道也必须明确。迄今为止,自动驾驶政策仅着重于通过监管特例和临时运行许可提供试验机会。今后应建立相应程序,使验证取得的成果能够进一步衔接性能认证、预定运行区域适用性审批、投保、收费运输许可及公共服务引入。


在首尔上岩试运行的无人自动驾驶车辆。RideFlux供图

在首尔上岩试运行的无人自动驾驶车辆。RideFlux供图

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事故责任和保险体系同样不应留待事后讨论。与光州地区产业的联动必须通过合同和销售额予以证明,成果也应以本地企业的测试认证、共同专利、供货合同、新增销售额及专业人才招聘等指标进行评估。验证车辆不应仅在光州道路上行驶,还应搭载光州企业的技术和零部件,才能真正具有地区产业政策的意义。


与国际标准接轨必不可少。联合国欧洲经济委员会世界车辆法规协调论坛(WP.29)于今年6月通过了有关完全自动驾驶系统的全球法规。其核心内容包括安全管理体系、可靠测试、安全性证明资料、运行中的监测以及自动驾驶信息记录。光州的验证场景、数据格式、网络安全及软件更新管理体系,都应符合相关标准。


光州自动驾驶验证城市是韩国自动驾驶政策得以从试运行转向安全验证和商业化阶段的“国家项目”。与其留下车辆数量和行驶里程,更应留下能够证明安全性的数据、透明度、当地企业成长成果、可持续服务以及获得国际认可的验证体系。当由此积累的标准推广至其他城市,并推动韩国企业进军海外市场时,光州才能真正成为自动驾驶商业化的国家标准。



Ha Seongyong,中部大学智能移动工程系教授(韩国汽车移动出行安全学会会长)


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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