AI寻找新药、机器人做实验……打造“自我进化的实验室”
韩国科学技术信息通信部将在大邱建设AI新药研发创新基地……利用200万名患者数据
当人工智能（AI）发现候选新药物质后，自动化实验室将对其进行验证，实验结果再由AI学习的“循环式新药研发”体系将在韩国建立。该项目旨在将约200万名患者数据、AI和自动化实验室整合连接，缩短发现和验证候选新药物质所需的时间并降低成本。
科学技术信息通信部12日在大邱举行“合成新药领域AI×生物创新研究枢纽建设示范项目组”启动仪式，并表示已着手建设AI驱动的新药研发创新枢纽。
该项目是政府“K-Moonshot”AI新药研发领域推进的首个创新研究枢纽。庆北大学、庆北大学医院、大邱庆北尖端医疗产业振兴财团、Univa等高校、医院、研究机构和企业将参与其中。
核心在于连接AI模型与现实实验室的“实验室闭环（Lab-in-the-Loop）”。AI分析生物数据后提出新的候选新药物质及实验条件，自动化实验平台将对此进行验证。由此获得的实验数据将再次输入AI，以提升模型预测性能。这一体系将反复运行“AI预测→自动化实验→数据生成→AI再训练”的流程。
此前虽已开展利用AI发现候选新药物质的研究，但本项目的不同之处在于，将AI预测与实际实验相连接，并建立让AI再次学习实验结果的闭环研究体系。项目不再仅将AI作为研究人员的辅助工具，而是旨在打造AI与实验室持续互动的研究环境。
连接200万名患者数据与自动化实验室
庆北大学将统筹该项目，运行基于AI的合成新药实验室闭环研究体系。该校还将建设用于开发AI模型的计算基础设施，并培养AI与生物融合人才。
庆北大学医院将利用约200万名患者规模的患者基础数据，建立AI新药研发所需的医疗数据应用体系。
大邱庆北尖端医疗产业振兴财团将与HLB生命科学、Arontier、Molcube、Able Labs等共同建设高速验证基础设施。计划在“A2”级自动化实验室中，验证AI提出的候选物质及研究假设。A2是指可实现合成和特性分析等多个连续步骤自动化、但系统设置与维护以及部分实验仍需人工参与的半自动化阶段。
Univa将开发可用于新药研发的基础模型，并负责构建让实验中新产生的数据持续反映至AI模型的研究环境。
科学技术信息通信部计划首先在较易应用AI技术的合成新药领域验证实验室闭环体系，随后扩大至其他AI生物领域。自明年起，将基于示范枢纽积累的AI模型、数据、实验基础设施及运营经验，推进建设更多枢纽。
科学技术信息通信部未来战略技术政策官Oh Daehyun表示：“未来新药研发竞争力取决于能否将AI技术和数据高效连接并应用于实际实验环境。明年将以示范枢纽成果为基础，拓展至更多AI生物领域，支持韩国引领全球AI生物创新。”
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