[全民AI，分化的AX]④“结束各自求生”……海外转向“共同AX”

为在企业一线推广人工智能（AI），各国政策正从技术和资金支持，演变为构建产业生态系统。其方式是建设共享基础设施，降低人工智能转型成本，使单个企业不必独自承担转型负担。

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在欧洲，以地区和行业为中心共同支持人工智能转型的体系正在扩散。意大利北部的艾米利亚-罗马涅将大学、研究机构和产业集群连接起来，为中小企业提供人工智能诊断、验证测试等服务。2026年，当地还实施了一项面向50家地区合作社的项目，对其人工智能应用水平进行诊断，并支持实际落地应用。在特伦蒂诺，当企业提出生产、物流、质量管理等一线实际问题后，特伦托大学学生和研究机构专家会在约11周内开发人工智能模型和算法，相关项目也正在运营。

德国则通过配置各地区人工智能专家，降低企业进入人工智能转型领域的门槛。德国借助Mittelstand-Digital政策，在全国各地区及行业的数字中心支持中小企业，并有100名人工智能培训师开展活动。他们直接走访企业，并通过研讨会、咨询等方式，寻找适合制造、物流等地区产业特点的应用方法。

美国正通过确保技术标准和互操作性，使人工智能能够顺畅利用产业现场的数据。美国国家标准与技术研究院开展了将制造业数据转换为计算机可读取的“机器可读”标准的研究。该方式旨在统一不同企业和设备生成数据的格式和含义，使人工智能能够加以利用。

新加坡正在构建“人工智能转型套餐市场”，帮助中小企业轻松选择所需的人工智能解决方案。该国运营“生成式人工智能导航器”：企业输入业务需求后，系统便会推荐经政府预先验证的生成式人工智能产品。2026年5月，新加坡还面向2000多家中小型流通企业提供技术引进支持。这是一套针对门店和企业运营等实际业务中所遇问题提供人工智能解决方案的体系。

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日本则通过利用企业数据的案例式教育，同时推进企业人工智能转型和人才培养。培训学员在地区中小企业发掘经营课题，并运用人工智能技术寻找解决方案。企业无需支付高昂咨询费用或聘用专业人员，也能验证适合自身的人工智能解决方案；学员则可积累实务经历，并进一步实现实际就业，形成良性循环。

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