AI支持主要研究流程……标准化分散的研究数据
LG CNS于12日表示，已与东亚苏秀集团旗下IT子公司DAI共同完成东亚苏秀集团人工智能（AI）新药研发平台建设。
双方历时约6个月打造的该平台整合了新药研究数据，并通过AI支持候选物发现、验证等核心研究流程。尤其是，平台将AI预测结果与实际实验数据关联并进行学习，研究推进得越深入，AI预测性能就越强。
在新药开发过程中运用AI，可迅速筛选成功可能性较高的候选物，并预先预测其疗效与安全性。据介绍，此举可同时缩短通常需要10至15年的新药研发周期，降低成本和失败风险。
LG CNS通过该平台整合并标准化了原本分散的化合物、基因组信息、实验结果、论文及专利等新药研究数据。研究人员可在同一平台上调用所需数据，并使用AI分析与预测功能。
该AI平台按阶段支持新药研发的主要流程。在确定疾病病因阶段，平台通过AI分析并可视化各细胞的基因信息及其在组织内的位置信息，帮助研究人员更便捷地发现治疗靶点。在候选物设计阶段，生成式AI可直接设计符合条件的新物质结构；在验证阶段，则通过模拟预测候选物与靶点之间的结合可能性、作用稳定性等。
平台可将AI预测结果与实际实验数据进行比对，并纳入模型再训练，随着研究数据不断积累，持续提升预测性能。
LG CNS将从数据采集、AI分析、实验到验证的各环节有机衔接，以提高新药研发速度和质量，并使积累的研究数据能够作为资产加以利用。此外，考虑到新药研究数据的敏感性，公司还建立了可应对制药行业监管与安全要求的管理体系。
此前，LG CNS曾参与保健福祉部“K-AI新药研发临床前及临床模型开发项目（研究与开发）”，并为钟根堂开发“基于智能体AI的年度质量评估报告编制服务”等，在制药与生物领域人工智能转型业务中取得成果。
LG CNS云业务负责人、常务Lee Jaeseung表示：“我们将凭借包括智能体AI在内的差异化人工智能转型技术，以及制药与生物领域的专业能力，为韩国制药与生物产业的AI新药研究与开发创新作出贡献。”他还称：“将积极支持客户增强新药研发竞争力。”
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