AI改写招聘公式：“与其要10名初级人才，不如要2名资深人才”
科学技术政策研究院数字医疗保健分析：随着AI普及，“少而精、复合型人才”需求增加
随着人工智能（AI）在产业一线普及，有分析认为，企业对技术人才的需求正从以初级人才为主，转向以经验丰富的高级人才为核心的“少数精英”结构。AI替代基础性工作后，相较于单一领域的专业能力，既理解技术也理解产业、并能验证和判断AI输出结果的人才重要性正在提升。
科学技术政策研究院（STEPI）11日发布的《AI转型期：从数字医疗健康案例看技术人才需求变化特征与应对战略》报告显示，数字医疗健康企业引入AI后，人员结构、能力要求和招聘方式均出现同步变化。
科学技术政策研究院高级研究员Hwang Eunhye（右）与高级研究委员Hong Seongmin。两位研究人员分析了人工智能普及对数字医疗保健产业技术人才需求带来的变化。科学技术政策研究院供图
View original image报告对4家数字医疗健康企业进行深度访谈的结果显示，所有企业均调整了人力运营方式。其中一家企业将组织规模从400人缩减至100人，另一家企业则将原本约40人的健康辅导团队缩减至2人左右。还有案例显示，过去以相同人力成本雇用10名初级人才的企业，如今转而以2名高级人才为核心配置人员。
不过，报告并未将此直接认定为整个数字医疗健康产业的人力减少，而是分析认为，普遍的劳动力市场变化与AI带来的工作自动化相互叠加，促使部分企业摒弃原有的金字塔式组织，转向以高级人才和核心人才为中心的组织运营模式。
数字医疗健康是高度依赖研发人才的产业。以2024年为准，在4.473万名从业人员中，产业技术人才为1.5635万人，占35.0%；其中研发岗位有6879人，占产业技术人才的44.0%。研发岗位占比高于生物产业的20.6%和医疗器械产业的11.8%。
AI时代需要“80+80=160分”的复合型人才
企业所期待的人才类型也在变化。一家企业提出以“医疗领域80分+数字技术80分=160分人才”为招聘标准。这意味着，相比仅在单一领域表现出色的人才，同时理解医疗现场和数字技术的复合型人才在产品开发中具有更高价值。
随着AI开始部分替代研发人员的基础工作，人的角色预计将转向验证AI生成的结果，并在医疗和伦理语境下作出判断。数据策展人、AI治理负责人等也被列为未来将新兴的岗位。对211份招聘公告的分析同样显示，除软件实务能力外，质量管理、认证及应对监管的能力也是主要要求。
问题在于，企业所需的复合型人才并不容易培养。受个人信息保护法和医疗法等限制，利用真实医疗数据开展教育存在制约；同时，AI专业人才薪酬上涨，也加重了中小企业获取人才的负担。
报告提出四大应对战略：构建连接高校与企业的复合型人才职业发展体系，扩大基于医疗数据的实训及项目型教育，培养AI验证、判断和治理专家，以及完善数字医疗健康人才需求监测体系。
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