[人人可用的人工智能，分化的人工智能转型]③聚焦降低人工智能准入门槛……“即使有支持，获得感也难免有限”

政府已出台支持企业建设人工智能、数据和云计算体系、推动人工智能转型的制度，大企业也开始扶持合作伙伴；但由于各企业的人工智能转型准备情况和需求不尽相同，支持措施与实际成效往往难以有效衔接。因此，有观点认为，要消除企业人工智能转型的盲区，支持重点应从推广人工智能导入转向持续性的应用支持。

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据科学技术信息通信部13日消息，政府今年通过规模达62.5亿韩元的代金券项目，为企业人工智能转型所需的人工智能开发、数据建设及云计算应用等技术资源提供支持。继人工智能代金券（25.2亿韩元）、数据代金券（7.2亿韩元）和云计算代金券（4.1亿韩元）后，今年新增整合各领域支持的人工智能转型一站式代金券（26亿韩元），将支持体系重组为4类代金券。

大企业也在协助合作伙伴推进人工智能转型。韩国经济人协会委托民调机构Mono Research，对制造业销售额前800家企业进行调查。结果显示，45%的受访企业表示正在支持合作伙伴进行人工智能转型。合作伙伴人工智能转型支持活动中，生产、质量、设备及物流数据对接与标准化占比最高，达34.4%；其后依次为联合试点及验证项目（23.8%）、人工智能转型水平诊断及路线图咨询（16.4%）、培训及派遣专业人员（14.3%）。 

但有观点指出，目前的大部分支持重点都在于降低企业初次引入人工智能的门槛，对于企业根据自身条件和行业特点运营、升级系统仍存在局限。实际上，在韩国经济人协会的调查中，大企业认为合作伙伴推进人工智能转型的最大障碍是数字基础设施及人工智能应用能力不足（43.4%），以及数据对接、标准化和安全管理困难（22.7%）等。人工智能导入后，数据管理和维护等仍需持续投入，因此有必要出台配套措施，减轻单个企业的负担。

专家提出，可通过建立行业合作社体系、制定数据标准、扩大区域共享型人工智能转型专家队伍等方式，对现有支持政策进行补充。

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淑明女子大学全球服务系教授Koo Inhyeok提出，可通过“人工智能转型合作社”解决单个企业难以独自具备人工智能能力的问题。这是一种按行业共享数据标准、安全体系、专业人才等共同能力，并验证人工智能解决方案的应对体系。Koo Inhyeok表示：“与其反复补贴单个企业的建设费用，不如投资构建让企业能够持续推进人工智能转型的共同基础。”“在参与企业共同投资并共同拥有服务的架构下，可减少企业各自重复承担的成本和试错。”

还需要摆脱一次性建设费用支持，建立覆盖人工智能转型全过程的支持体系。这是为了防止政府支持结束后，因运营费用和管理人员不足导致人工智能转型中断，并适应业务变化对人工智能模型进行再训练及管理新增数据。Koo Inhyeok解释称：“有必要将支持延伸至人工智能导入后2至3年的运营阶段，包括数据管理、维护及模型再训练等。”“政策成效也应以1至2年后的实际使用情况、企业是否自主投资等为核心，而非仅以导入企业数量进行评估。”

东国大学计算机·人工智能系教授Park Jinho强调，应培育人工智能转型套餐市场，使企业能够从外部获取所需的人工智能转型能力。Park Jinho预测：“必须建立人工智能导入后持续进行维护和培训的机制，未来以订阅制方式让各企业使用所需人工智能转型能力的市场将会发展。”他还补充称，应制定适合人工智能训练的行业数据标准，以及安全、访问权限等共同规范。

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东义大学人工智能大ICT研究中心主任Jeong Seokchan建议：“应以地区据点为中心，扩大与企业紧密合作、支持设定人工智能转型目标、建设数据及应用人工智能的现场型人工智能转型专家队伍。”具体方式是共同利用地方大学、研究机构等的专业人才。

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