[采访]NHN Cloud：“4家自主人工智能基础模型企业也在此使用，以韩国顶尖性能提供支持”
Lee Iljun，NHN Cloud事业部部长（董事）
本周起4家自主人工智能基础模型企业使用图形处理器资源
"人工智能数据中心，平台和应用技术更重要"
“从本周起，参与遴选国家代表人工智能的自主人工智能基础模型企业将使用4至5层空间。鉴于将利用大规模图形处理器资源，我们计划提供稳定的运营支持。”
NHN Cloud技术事业部部长（董事）Lee Iljun于7日在接受阿视亚经济采访时表示：“本月自主人工智能基础模型项目第二轮评估正在进行，参与企业LG AI研究院、SK Telecom、Upstage、Motif Technologies等4家企业均将使用NHN Cloud‘NHN Factory X Seoul’的图形处理器资源。因为NHN Cloud建设的图形处理器集群在韩国国内性能最强。”
NHN Factory X Seoul基于针对高性能图形处理器人工智能计算环境优化的供电与冷却基础设施设计，并兼顾能源效率。衡量数据中心能源效率的代表性指标——电源使用效率为1.34左右。电源使用效率是数据中心总用电量除以信息技术设备用电量所得的数值，数值越低，意味着用于信息技术设备以外基础设施运营的电力损耗越少，能源效率越高。
Lee董事解释称，近期人工智能数据中心的大趋势正在改变。“过去数据中心的面积很重要，如今平台和应用技术更加重要。”他强调，“人工智能模型规模越大，不仅单个图形处理器的性能至关重要，同时调用多个图形处理器的并行处理技术及集群运营能力也不可或缺。”
他以英伟达为例称：“随着运算量增加，英伟达图形处理器的发热量和耗电量也在上升。英伟达表示未来将推出600千瓦产品，这相当于普通数据中心一整层的规模。”他解释称，因此必须重点掌握能够使高性能图形处理器稳定运行的冷却技术，并建立持续监控体系，以确保不仅在当前这样的酷暑天气，且在各种紧急情况下服务也能正常运营。
为保障人工智能图形处理器集群稳定运行并高效管理能源，NHN Factory X Seoul正在建设总受电容量达20兆瓦的电力基础设施。外部供电采用双路受电方式，以确保供电稳定性；同时配备不间断电源和应急发电机，确保即使发生故障也能维持服务连续性。此外，还采用通信服务线路冗余设计，即使一条线路发生故障，也可通过其他线路持续提供服务。
区位也是NHN Factory X Seoul的优势之一。Lee董事称：“由于位于市中心、交通便利，不仅内部人员能够快速响应，外部工程师也能迅速为进口设备提供支持，物理延迟也相对较低。”他补充道：“基于图形处理器的人工智能服务为进行大规模运算和数据处理，会持续产生高带宽流量，因此，能够应对外部攻击和异常流量的安全体系也十分重要。我们配备了防火墙、分布式拒绝服务攻击应对设备、入侵防御系统等，以应对攻击。”
随着近期大型项目推进，企业对建设人工智能数据中心的关注度激增。Lee董事指出，要确保项目成功，需要稳定供电、缩短审批许可周期以及具体的需求预测。他表示：“开展数据中心业务时，常因审批许可问题面临困难，这一问题应优先解决。由于人工智能数据中心使用图形处理器，需要投入巨额资金，对云服务商而言需求至关重要。如果政府能提前提出资源租赁计划，企业将更容易进行投资。”
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