EXAONE Tabular、EXAONE Forecast登顶全球排行榜
抢占产业专用基础模型主导权
LG的人工智能（AI）“EXAONE”在评估产业数据预测性能的全球权威排行榜上，连续超越美国和中国的大型科技企业，证明了其顶尖技术实力。
LG AI研究院7日表示，用于预测表格数据的“EXAONE Tabular”以及预测随时间变化的未来数据的“EXAONE Forecast”，分别在全球评测中达到全球最佳水平。这一成果证明，LG不仅在通用大语言模型竞争中具备实力，也在解决实际产业现场问题的结构化数据基础模型领域展现出技术竞争力。
19日，在首尔江西区麻谷LG科学园举行的“LG AI脱口秀音乐会2023”上，LG AI研究院院长Bae Gyeonghun发布超大规模多模态人工智能“EXAONE 2.0”。图片由记者Kim Hyeonmin提供 kimhyun81@
View original image在比拼表格数据预测性能的代表性全球排行榜“TabArena”上，“EXAONE Tabular”位居类别型数据预测项目综合第一。EXAONE Tabular的评测分数（Elo）为1760分，领先谷歌发布的最新模型“TabFM”（1749分）。该模型不同于将表格转换为文本后进行分析的传统语言模型，其特点在于可直接理解行列结构及数据之间的关联。即使在数据不足或部分缺失值的环境下，模型也能以高准确率进行预测，可立即应用于制造异常检测、质量判定等场景。LG AI研究院计划于今年下半年在电池制造、生物健康和金融等三个领域开展概念验证。
在时间序列数据预测排行榜“Gift-Eval”中，“EXAONE Forecast”在无需额外训练即可预测AI首次接触领域数据的“零样本”项目中排名第一。该模型学习了规模达2万亿条、模拟现实世界的虚拟时间序列数据，能够准确估算产品需求、原材料价格、电力使用量等未来变化，并在代表工作自动化的“智能体AI”项目中排名第二。
LG AI研究院计划以此次成果为基础，一方面提升包括帮助癌症诊断的“EXAONE Path”在内的各领域专用基础模型，另一方面通过开发用于机器人控制的“机器人基础模型（RFM）”，扩大可处理的数据范围。
LG AI研究院联合研究院长Im Woohyeong表示：“全球大型科技企业的关注点正迅速从通用语言模型转向能够解决实际产业现场问题的产业专用AI基础模型。”他称：“此次成果证明，在制造业等多种产业现场积累的数据，能够成为韩国AI差异化竞争力的案例。”
LG AI研究院数据智能实验室负责人Lee Sunyoung表示：“LG的差异化竞争力在于其在多种产业中积累的数据，以及对产业现场的深刻理解。”她称：“LG将持续扩大面向多个产业领域的专用基础模型群，在全球AI市场构建新的竞争轴。”
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