[超级项目成功条件]③生态系统比技术更重要……具身人工智能监管改革刻不容缓

政府推进的超级项目，最后一块拼图是具身人工智能生态系统。包括现代汽车集团在内的韩国企业虽具备机器人技术和制造能力，但仅凭技术难以获得全球主导权。

专家指出，未来3年内应清除陈旧监管，构建大规模验证环境、数据利用基础以及人才和投资生态系统。有分析认为，超级项目的成败取决于政府能以多快速度搭建起将企业技术连接至实际产业和市场的基础。

专家认为，最紧迫的任务是完善监管及法律制度。目前的《产业安全保健法》和《产品责任法》均以由人操作的机器为前提制定，难以原样适用于可自主判断的自动驾驶汽车和人形机器人。事故发生时，应在何种范围内追究制造商、人工智能开发商、运营主体和使用者的责任，也尚不明确。

首尔科学技术大学未来能源融合学系教授 Yoo Seunghoon 表示：“现有法律体系以‘按既定程序运行的机器’为前提，难以涵盖具身人工智能。应建立原则上允许、例外禁止的负面监管模式下的综合安全认证体系，并引入保障人工智能判断所引发事故的新型责任保险制度。”

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另一方面，光云大学经营学部教授 Lee Byungheon 对于预先通过法律规定安全标准及责任结构的方式持谨慎态度。他表示：“从一开始就通过法律全面确定具身人工智能的安全认证和责任结构，在现实中既困难也未必有效。更高效的方式是先通过监管沙盒允许有限商业化，再基于积累的案例逐步完善制度。”

天主教大学经济学系教授 Yang Junseok 也强调：“若未建立保险及责任体系，自动驾驶产业将难以成长。与其以过度的事前监管阻碍试验，不如在企业承担民事责任的原则下扩大验证。”

数据采集也是一项问题。业内强调，具身人工智能的技术实力取决于数据采集。为训练机器人而采集数据的过程中，人脸、车牌号码和移动路线等个人信息也会一同被拍摄。

问题在于，根据韩国《个人信息保护法》，将拍摄影像用于人工智能训练时，必须进行无法识别个人的处理。因此，随着数据不断累积，匿名化处理、审查和管理所需的成本与人力也会如滚雪球般增加。对此，专家一致认为，有必要通过监管沙盒等方式降低个人信息监管门槛。

波士顿动力人形机器人Atlas。现代汽车集团供图

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专家评价称，作为超级项目重要支柱的现代汽车集团，已具备韩国顶尖水平的具身人工智能实现基础。

Yoo 教授解释称：“现代汽车通过波士顿动力获得了世界顶尖水平的执行器及机器人技术，并在新加坡全球创新中心和蔚山电动汽车专用工厂等智能工厂积累了海量行为数据。人工智能要在现实世界中正常运作，高质量行为数据必不可少，而现代汽车是能够最有效获取并利用这些数据的企业。”

Lee 教授也表示：“韩国企业拥有制造数据以及机器人硬件设计、制造能力等优势，若能通过超级项目建设数据中心等人工智能基础设施，竞争力将进一步提升。不过，必须尽快获得开发理解物理世界的‘大型动作模型’的能力。”

Yang 教授评价称：“韩国是全球工业机器人应用率最高的国家之一，机械产业竞争力也十分充足。现代汽车同样正推进相关战略，不仅将机器人用于自身生产，还计划把人形机器人和自动驾驶技术培育为未来出口产业。”

换言之，企业在技术层面的准备已在很大程度上完成，只要消除监管及制度障碍，韩国具身人工智能生态系统便能够快速发展，这是专家的共同看法。

为使包括现代汽车集团在内的参与超级项目的具身人工智能企业加快步伐，除监管创新外，还需扩大验证测试平台。

具身人工智能不仅要在工厂内部，还应在港口、物流中心和市中心等真实环境中体验各种变量并进行学习，才能具备竞争力。但有观点指出，受各类监管限制，韩国的开放式测试仍然有限。

Yoo 教授表示：“政府推进的数据工厂建设计划若要具备实效，不能仅提供空间。应建设在一定期限内暂缓适用《无线电波法》《个人信息保护法》和《道路交通法》等法规的开放创新特区，才能获得有意义的商业化数据。”

Lee 教授提议：“目前韩国的验证环境严重不足。应结合五极三特区域增长战略，在各地区由政府和民间联合建设大规模测试平台。”

Yang 教授也强调：“正如新药必须经过临床试验，具身人工智能最终也必须在真实环境中完成验证。应在企业对事故承担责任的前提下，扩大实战测试。”

此外，Yoo 教授补充称：“国家层面必须建设支撑具身人工智能生态系统的稳定电网和能源供应体系，在稳定供应数据中心及验证园区所需电力的同时，也应制定扩大海上风电、氢能等无碳电源的能源战略。”

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专家将人才 확보和产业生态系统建设列为具身人工智能产业的另一核心任务。

Lee 教授表示：“应培育开发尖端技术的初创企业和风险企业，同时构建人才培养、吸引全球人才以及大企业与中小企业协作的生态系统。”

韩国科学技术研究院的一名人形机器人专家表示：“目前人工智能和机器人研究人员大多集中在首尔、板桥等首都圈地区。数据中心因用地和电力问题可能更适合设在地方，但研发机构由于难以 확보人才，现实中并不容易迁往地方。”

他接着指出：“工厂和生产设施可以设在地方，但很多企业最终仍将研究所设在首尔。要建设新的人工智能和机器人集群，除用地和电力外，还必须同步提供可供科研人员定居的生活、教育基础设施及人才引进方案。”

对于支持方式，各方意见略有不同。Yoo 教授主张，应将具身人工智能核心技术及资本支出指定为国家战略技术，以扩大税额抵免；而 Lee 教授认为，对于以初创企业为主导的技术开发，相比税制，研发投资基金和风险投资更为有效。Yang 教授同样认为，相比税收支持，优先事项是放宽阻碍数据采集与试验的监管。

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专家一致认为，超级项目的成败终究并非仅由某一家企业的技术实力决定。现代汽车集团已基于波士顿动力、智能工厂和制造数据，奠定了实现具身人工智能的基础；政府能以多快速度建立监管创新、安全制度、大规模验证环境、投资生态系统、人才保障及电力基础设施，将决定韩国具身人工智能产业的竞争力。

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